在 OpenClaw Agent 工作流中接入 Taotoken 多模型服务的步骤

在 OpenClaw Agent 工作流中接入 Taotoken 多模型服务的步骤

1. 准备工作

在开始配置之前，请确保已安装 OpenClaw 并拥有有效的 Taotoken API Key。API Key 可在 Taotoken 控制台的「API 密钥」页面生成。同时，建议在模型广场查看当前支持的模型列表，记录需要接入的模型 ID（如claude-sonnet-4-6或gpt-4-turbo-preview）。

2. 通过 CLI 快速配置

Taotoken 提供了官方 CLI 工具@taotoken/taotoken来简化 OpenClaw 的配置流程。安装后运行以下命令进入交互式配置：

npm install -g @taotoken/taotoken taotoken openclaw

按提示输入 API Key 和模型 ID 后，工具会自动完成以下配置：

• 将baseUrl设为https://taotoken.net/api/v1
• 将模型主键设为taotoken/<模型ID>格式
• 将配置写入 OpenClaw 的默认配置文件

如需非交互式快速配置，可使用以下命令：

taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model YOUR_MODEL_ID

3. 手动配置 OpenClaw

如果选择手动配置，需要修改 OpenClaw 的配置文件（通常位于~/.openclaw/config.json或项目内的.openclawrc）。关键配置项如下：

{ "providers": { "taotoken": { "baseUrl": "https://taotoken.net/api/v1", "apiKey": "YOUR_API_KEY" } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "taotoken/claude-sonnet-4-6" } } } }

注意baseUrl必须包含/v1路径，模型 ID 需要以taotoken/为前缀。

4. 验证配置

配置完成后，可以通过 OpenClaw 的测试命令验证连接是否正常：

openclaw test --model taotoken/claude-sonnet-4-6

如果返回模型响应且无错误信息，说明配置成功。若遇到问题，可检查：

• API Key 是否正确且未过期
• baseUrl是否完整包含/v1
• 模型 ID 是否包含taotoken/前缀

5. 在工作流中使用 Taotoken 模型

配置验证通过后，即可在 OpenClaw 工作流中调用 Taotoken 提供的多模型服务。以下是一个简单的 YAML 工作流示例：

name: taotoken-demo tasks: - name: generate-response agent: claude-agent model: taotoken/claude-sonnet-4-6 inputs: prompt: "请用中文回答这个问题"

OpenClaw 会自动使用配置的baseUrl和 API Key 向 Taotoken 发起请求。

如需了解更多 Taotoken 支持的模型和功能，请访问 Taotoken。