本文基于20215-2023年我国A股上市公司企业数据，考察数智化转型对企业新质生产力的影响参照《科学学研究》张秀娥等（2025）的做法，对《数智化转型对企业新质生产力的影响研究》一文中的基准回归部分进行复刻
关键指标构建：
1.数智化转型：参考《管理世界》中吴非（2021）的做法，团队根据上市年报文本内容，对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计
2.企业新质生产力：参考宋佳等(2024)的研究，基于生产力二要素理论，考虑劳动对象在生产过程中的作用和价值，构建相应指标体系、采用熵值法计算新质生产力水平
一、数据介绍
数据名称：数智化转型对企业新质生产力的影响研究
数据范围：A股上市公司
时间范围：2015-2023年
有效样本：27633条
数据来源：上市公司年报
更多说明：包含原始数据、基准回归dofile
二、数据指标
股票代码 | 股票简称 | 年份 |
省份 | 城市 | 区县 |
省份代码 | 城市代码 | 区县代码 |
行业代码 | 行业名称 | 企业上市年龄 |
是否ST类 | 总资产 | 营业收入增长率 |
资产负债率 | 管理层持股比例 | 董事会人数 |
独立董事占比 | 两职合一 | 前十大股东持股比例 |
数字化转型词频A | 数字化转型词频A加1取对数 | 企业新质生产力水平 |
三、参考文献
[1]张秀娥,王卫,于泳波.数智化转型对企业新质生产力的影响研究[J].科学学研究,2025,43(05):943-954.
四、数据概览
原始数据
回归代码
描述性统计
基准回归结果
五、包含内容
六、全部内容下载链接：https://download.csdn.net/download/li514006030/92493600
