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一. 前言
本篇博客是《YOLO26手势识别项目实战》系列文章之《石头剪刀布数据集说明(含下载链接)》，网上有很多石头剪刀布数据集的数据，百度一下，一搜一大堆，但质量参差不齐，很多不能用，即使一个一个的看也会浪费很多时间才有可能辨别出有用的数据集。为了方便你我他，本博客将分享一个由我自己整理的石头剪刀布数据，可直接应用到目标检测算法比如yolo系列中，当然也可以应用到分类模型中，数据集总共有600张图片，并包含它的高质量标注文件。数据质量非常高，甚至可应用到工业落地的项目中。
二. 石头剪刀布类别说明
在石头剪刀布检测识别算法开发中，我们需要定义石头剪刀布的行为类别；项目将石头剪刀布状态分为3种，names: ['Rock','Paper','Scissors']，为了便于大家理解，下面给出实际应用中的效果图：
三. 石头剪刀布数据集下载
数据包含内容：
石头剪刀布数据集，数据集总共有600张图片，其中测试集60张，训练集480张，验证集60张，都有相应的标注文件
四. YOLO26手势识别项目实战-石头剪刀布实时检测系统
参考文章，YOLO26手势识别项目实战-石头剪刀布实时检测系统(含数据集、训练代码和测试代码)：
https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/157438351
五. YOLO26手势识别项目实战-石头剪刀布实时检测系统（带交互界面）
参考文章：YOLO26手势识别项目实战-石头剪刀布实时检测系统(含数据集、训练代码，测试代码和GUI交互界面（支持图片、文件夹、摄像头和视频功能）)：
https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/157438473
项目完整文件下载请见演示与介绍视频的简介处给出：➷➷➷
https://www.bilibili.com/video/BV1Bu6gBtEih/
