无论什么自动化，部分测试用例均会运用到参数化，参数化可以帮助我们覆盖更多的测试用例，减少重复代码逻辑，然而自动化中也有多种实现参数化的方法，比如UnitTest的DDT模式，Pytest的fixture，以及Pytest的parametrize均可以实现测试用例的参数化。
今天小编介绍新的一种方法，通过hook函数来实现测试用例的参数化，废话不多说，直接进入正文。
pytest_generate_tests
pytest_generate_tests钩子函数是Pytest框架中用来动态生成测试用例参数的钩子函数。通过它，我们可以在运行时动态地生成测试参数，从而避免手动编写重复的测试用例。
在conftest.py文件中编写对应的函数信息：
import pytest def pytest_generate_tests(metafunc): if "data" in metafunc.fixturenames: metafunc.parametrize("data", metafunc.module.test_data, scope="function" )其中代码中data表示测试用例中对应的传参，类似fixture名称传入，metafunc表示当前测试用例的模块对象，scope表示测试用例的作用域，默认为function。
方法一
简单编写两条测试用例，然后通过pytest_generate_tests实现测试用例的参数化：
import requests url = 'http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query' # 测试数据 test_data = [{ "data": { "city": "上海", "key": "xxxxxxxx" } }, { "data": { "city": "北京", "key": "xxxxxxx" } } ] # 测试用例 def test_01(data): # 启动**data表示传入参数 r = requests.post(url, **data) print(r.text)编写完成后，直接运行程序，通过结果发现已经执行成功。
方法二
通过上面的案例，小伙伴们可能懂了pytest_generate_tests如何运行的.
其实该函数主要提供的就是动态方便我们实现测试用例，上述方法很显然不动态，小编在介绍一种使用方法，场景是根据不同的命令行，传入不同的测试数据。
这个时候就想到了pytest的另一个函数pytest_addoption，可以实现自定义命令行参数后，再次动态实现我们的参数化内容。更改conftest.py文件内容，增加pytest_addoption函数内容：
import pytest def pytest_addoption(parser): # 添加自定义参数--anjing parser.addoption( "--anjing", action="store", default="anjing", help="将'anjing'添加到pytest的配置参数中" ) def pytest_generate_tests(metafunc): if "data" in metafunc.fixturenames: # 获取命令行的参数信息 result = metafunc.config.getoption("anjing") # 判断传参值，通过传参值进行不同传入参数 if result == 'test': metafunc.parametrize("data", metafunc.module.test_shanghai, scope="function" ) if result == 'qa': metafunc.parametrize("data", metafunc.module.test_beijing, scope="function" )同样根据刚才的测试用例，将测试数据进行分离，参数值为test的访问上海的参数，参数值为qa的我们访问北京的参数：
import requests # 上海的参数 test_shanghai = [{ "data": { "city": "上海", "key": "xxxxxxxx" } }, ] # 北京的参数 test_beijing = [{ "data": { "city": "北京", "key": "xxxxxxx" } }] def test_01(data): '''线下数据''' url = 'http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query' r = requests.post(url, **data) print(r.text)编写完成后，我们直接验证命令行传入不同参数，实现了动态参数化的内容。如果没有传入参数的话，系统会出现报错的。
总结
小编通过两种方法介绍了pytest_generate_tests的使用方法和一般的使用场景。
当然该函数肯定不仅仅只有这两种方法来使用，具体的使用方法可以根据对应的需求或者项目进行来完成，不同的需求不同的使用方法，如果有更好的使用方法可以下方留言，大家一起沟通交流。感谢您的阅读，希望本篇文章可以给您带来帮助。
感谢每一个认真阅读我文章的人！！！
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