数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1304
标注数量(xml文件个数)：1304
标注数量(txt文件个数)：1304
标注类别数：5
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["crack_wall","moisture_absorption","plaster_damaged","structure_damaged","vegetation_wall"]
每个类别标注的框数：
crack_wall (墙体裂缝) 框数 = 1801
moisture_absorption (墙体受潮) 框数 = 1984
plaster_damaged (抹灰层损坏) 框数 = 2490
structure_damaged (结构损坏) 框数 = 1758
vegetation_wall (植被) 框数 = 1020
总框数：9053
图片分辨率：1920x1280
无人机：DJI MAVIC 3
采集高度：15-30m
采集角度：0-90°
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
