一个 AI 是天才，一群 AI 可能是灾难——除非你会管理。
先说结论
多智能体（Multi-Agent）不是简单的"多开几个 AI"。
真正的 Multi-Agent 系统，是让多个 AI 像团队一样协作：有人负责规划、有人负责执行、有人负责检查。这不是 1+1=2，而是 1+1=11——如果设计得当的话。
但大多数人把 Multi-Agent 做成了"AI 合唱团"——各唱各的，最后一片噪音。今天聊清楚：什么时候该用多智能体、怎么设计协作流程、以及为什么你的 Multi-Agent 可能只是个昂贵的玩具。
这个东西是什么
想象一个项目团队：
- 产品经理：理解需求，制定方案
- 程序员：写代码实现
- 测试：检查 bug
- 运维：部署上线
单个大模型就像一个人包揽所有角色——他能做，但容易顾此失彼。Multi-Agent 就是把不同角色分配给专门的 AI：
- Planner（规划者）：拆解任务，制定步骤
- Executor（执行者）：完成具体工作
- Critic（审查者）：检查结果，提出改进
- Coordinator（协调者）：管理流程，处理冲突
就像从"全栈工程师"变成"专业团队"——分工明确，效率更高。
为什么你可能用得上
场景一：复杂任务需要多轮迭代
你让 AI 写一篇文章。
单 AI：写完交稿，有问
