数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1298
标注数量(xml文件个数)：1298
标注数量(txt文件个数)：1298
标注类别数：8
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["decoration","eave","folk_style","gate","monument","royal_style","signboard","window"]
每个类别标注的框数：
decoration (装饰构件) 框数 = 199
eave (屋檐) 框数 = 1473
folk_style (民间风格) 框数 = 779
gate (门/门楼) 框数 = 611
monument (碑/纪念碑) 框数 = 289
royal_style (皇家风格) 框数 = 407
signboard (匾额/招牌) 框数 = 533
window (窗) 框数 = 422
总框数：4713
图片分辨率：512x512
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
