家人们，久等了！NICE的第一期重磅访谈终于上线啦！🎉
这次我们直接组了一个“神仙局”： 我们特意请到了上海交通大学的穆尧老师（穆尧_YaoMarkMu@小红书 穆尧在交大CS@b站），并由咱们NICE自家伙伴——来自Harvard和MIT的陈勇超博士坐镇主持。
这不仅仅是一场关于“具身智能”的硬核技术局，更是一次关于中美科研差异、职业选择的真心对谈。
咱们这次不聊虚的，下面列了部分谈话内容，一起围观围观：
🔥 关于“成长的烦恼”
从学生到教授，这一路是怎么“升级打怪”的？
当初为啥坚定选了学术界？又为啥pick了上交？
🤖 关于“具身智能”的核心问题
VLA（视觉语言动作模型）和世界模型，到底是未来还是泡沫？
机器人缺的到底是脑子（算法），还是身体（硬件），还是单纯缺数据？
现在大火的Teleoperation（遥操作）数据，真的是终局方案吗？
RoboTwin系列工作背后的故事：到底即使是上交这样的顶级团队，投入了多少人力才搞定？
🌏 关于“搞钱与搞科研”
灵魂拷问：在算力和数据被大厂垄断的今天，学界是不是已经“弱势”了？
中美机器人研究，到底谁在模仿谁？谁在引领？
你最看好哪家机器人公司？（我们要听真话！）
🎓 给迷茫的你（最重要！）
未来规划：现在入坑机器人大模型，还需要读博吗？直接去工业界是不是更香？
对于想创业、想搞科研的同学，前辈最真实的建议是什么？
等等
💬 大家提问
我们的问题估计还不全面，大家还有什么想问穆老师和勇超的？评论区直接砸过来！
嘉宾
穆尧，上海交通大学长聘教轨助理教授。博士毕业于香港大学计算机系，访学于苏黎世联邦理工学院、新加坡国立大学等。穆尧博士长期从事多模态具身智能和机器人学习领域的研究，担任了ICLR等国际机器学习顶级会议的领域主席，中国计算机学会智能机器人专委会执委，在国际顶会 CVPR2025、IROS2025、SIGGRAPH ASIA 2025 等会议主办了多场研讨会和挑战赛。在IJRR、RSS、NeurIPS、ICML、CVPR等计算机领域国际顶级期刊和会议发表论文40余篇，谷歌学术引用超2700余次。曾荣获2025年IROS最优论文奖提名、2024年ECCV协同具身智能研讨会最优论文奖、2024年中国自动化学会自主机器人研讨会奖学金（全国5人）、2021年IEEE ICCAS2020大会最优学生论文奖、IEEE IV2021最优学生论文提名奖、阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）发起的2025年度Rising Star。在攻读博士期间，荣获香港政府博士奖学金和香港大学校长奖学金；在攻读硕士期间，获得清华大学优秀硕士毕业生、清华大学优秀硕士论文奖等荣誉称号；本科期间连续3年获得国家奖学金。
实验室主页：https://scalelab-sjtu.github.io/
主持人
陈勇超，哈佛大学工程与应用科学学院（SEAS）和麻省理工学院信息与决策系统实验室（LIDS）即将毕业的电子工程博士生。目前在 MIT 的 Chuchu Fan 教授、Nicholas Roy 教授以及哈佛 Na Li 教授的共同指导下，从事面向规划的神经符号基础模型（Neuro-Symbolic Foundation Models for Planning）的研究。 同时，我也在探索 AI 在物理、力学和材料学领域的应用，特别致力于将机器人技术与基础模型应用于 AI4Science。
主页：https://yongchao98.github.io/YongchaoChen
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大家还有什么想问穆老师和勇超的？评论区直接砸过来吧！哈哈哈
