张小明
前端开发工程师
在数据分析过程中，我们常常需要从现有的数据中提取有价值的信息。线性回归是一种常用的统计方法，它可以帮助我们理解数据之间的关系，并预测未来的趋势。本文将探讨如何在Pandas DataFrame中实现线性回归，并以一个实际例子来展示其应用。
首先，我们需要准备一个示例数据集。这个数据集包含一个名为col1的列和一个用于预测的序列predFeature，以及两个用于存储过去四行的数据和预测特征的数组列arrayTarget和arrayPred。
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