论文下载：https://arxiv.org/abs/2012.09841
代码下载：https://github.com/CompVis/taming-transformers（VQ-GAN）
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我们在使用taming-transformers代码时，根据作者提供的environment.yaml来安装相关的库，当然下面这种安装方式最终的torch和torchvision都是cpu版本的，如果要安装GPU版本的，只需要去讲对应1.7.0的cuda版本的torch下载下来之后，pip install XXX就可以安装了，这种安装方式比较不容易失败。
但是我们发现安装完成之后运行“sample_fast.py”依然会报错“packaging.version.InvalidVersion: Invalid version: '0.10.1,<0.11'pyt”这个问题，是版本出现了问题。虽然我看了网上的直接使用“conda env create -f environment.yaml”安装之后就可以正常运行，我不是很清楚是怎么回事，反正通过报错的情况好像是和transformers依赖的库有关，但是作者提供的transformers==4.3.1版本的，最后尝试了很多方式都不行，然后将transformers==4.2.0即可。
conda env create -f environment.yaml
name: taming channels: - pytorch - defaults dependencies: - python=3.8.5 - pip=20.3 - cudatoolkit=10.2 - pytorch=1.7.0 - torchvision=0.8.1 - numpy=1.19.2 - pip: - albumentations==0.4.3 - opencv-python==4.1.2.30 - pudb==2019.2 - imageio==2.9.0 - imageio-ffmpeg==0.4.2 - pytorch-lightning==1.0.8 - omegaconf==2.0.0 - test-tube>=0.7.5 - streamlit>=0.73.1 - einops==0.3.0 - more-itertools>=8.0.0 - transformers==4.3.1 - -e .
