💡实话实说：
有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价，所以能给到超低价格。
摘要
随着电子商务的快速发展，个性化推荐系统成为提升用户体验和促进销售的重要手段。传统的购物网站往往缺乏精准的用户行为分析和个性化推荐功能，导致用户难以快速找到符合自身需求的商品。基于大数据和机器学习技术的推荐算法能够有效解决这一问题，通过分析用户历史行为、偏好和商品特征，为用户提供定制化的购物建议。本系统旨在构建一个智能化的购物推荐平台，结合协同过滤和内容推荐算法，优化用户购物体验，提高平台转化率。关键词：电子商务、个性化推荐、协同过滤、内容推荐、用户行为分析。
本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot2框架搭建，提供高效稳定的RESTful API服务，结合MyBatis-Plus实现数据库操作优化，MySQL8.0作为数据存储引擎支持高并发访问。前端使用Vue3框架开发，借助Element Plus组件库实现响应式界面设计。系统核心功能包括用户注册登录、商品分类浏览、购物车管理、订单生成以及个性化推荐模块，其中推荐模块通过分析用户浏览记录和购买行为动态调整推荐策略。关键词：SpringBoot2、Vue3、MyBatis-Plus、MySQL8.0、RESTful API。
数据表设计
用户信息数据表
用户信息数据表中注册时间是通过函数自动获取内容，用户ID是该表的主键，存储用户基本信息和登录凭证相关属性内容，结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户唯一标识 |
| username | VARCHAR(50) | 用户登录名 |
| password_hash | VARCHAR(64) | 加密后的密码 |
| VARCHAR(50) | 用户邮箱 | |
| phone | VARCHAR(20) | 用户手机号 |
| register_time | DATETIME | 用户注册时间 |
| last_login_time | DATETIME | 最后一次登录时间 |
商品信息数据表
商品信息数据表中上架时间是通过函数自动获取内容，商品ID是该表的主键，存储商品基本信息和分类相关属性内容，结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| product_id | BIGINT | 商品唯一标识 |
| product_name | VARCHAR(100) | 商品名称 |
| category_id | INT | 商品分类ID |
| price | DECIMAL(10,2) | 商品价格 |
| stock | INT | 商品库存 |
| description | TEXT | 商品描述 |
| publish_time | DATETIME | 商品上架时间 |
用户行为记录数据表
用户行为记录数据表中行为时间是通过函数自动获取内容，记录ID是该表的主键，存储用户浏览、收藏和购买行为相关属性内容，结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| behavior_id | BIGINT | 行为记录唯一标识 |
| user_id | BIGINT | 用户ID |
| product_id | BIGINT | 商品ID |
| behavior_type | TINYINT | 行为类型（1浏览/2收藏/3购买） |
| behavior_time | DATETIME | 行为发生时间 |
| duration | INT | 浏览时长（秒） |
博主介绍：
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。
系统介绍：
直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我Java Web 购物推荐网站系统源码-SpringBoot2+Vue3+MyBatis-Plus+MySQL8.0【含文档】（可提供说明文档（通过AIGC）
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！
