工作流规则与策略：原理、控制及应用
在工作流的处理中，规则和策略的运用起着至关重要的作用。以汽车组装为例，每个组装站的工人或机器人会被告知要组装哪些零件，这一过程可以看作是基于规则的工作流。而且，前期的决策会影响后期的决策，不同的选项之间可能并不兼容，所以随着汽车在生产线上移动，组装过程必须相应改变。这就引出了正向链的概念。
正向链的本质与规则依赖
正向链意味着规则之间存在不可分割的联系，一个规则的决策会影响后续规则的评估。当处理多个规则时，需要关注规则之间的依赖关系以及如何处理正向链。
规则依赖指的是两个或多个规则共享一个工作流字段或属性。如果规则之间没有共享工作流字段或属性，那么它们之间就不存在依赖关系。若存在依赖关系，需要告知规则引擎这种依赖的存在，因为有些情况可能会掩盖这种依赖关系。
规则通常会被收集到一个规则集中（RuleSet）。规则集中的规则可以分配优先级，并且可以指定规则在特定时间点是否处于激活状态。当存在多个规则时，处理规则的步骤如下：
1. 确定活动规则列表。
2. 找到优先级最高的规则（或一组规则）。
3. 评估该规则（或规则组），并根据需要执行其“then”或“else”操作。
4. 如果一个规则更新了列表中先前更高优先级规则使用的工作流字段或属性，则重新评估该先前规则，并根据需要重新执行其操作。
5. 重复此过程，直到规则集中的所有规则都按要求进行了评估或重新评估。
正向链的三种情况
规则可以通过三种情况实现正向链：隐式链、属性链和显式链。
-隐式链：当一个规则更新了其他规则会明确读取的字段
){kind=tracking}
