项目简介
基于深度学习的音乐推荐方法研究系统实现了以下功能：
（1）用户的登录过程实现，要实现为用户的个性化推荐，需要以登录的方式来方便用户使用该系统，通过系统的登录来实现搜索和推荐的功能实现；
（2）对音乐的标签设定，通过给音乐添加标签的方式来方便同类型的音乐推荐的功能实现；
（3）歌曲的推荐功能，通过用户输入歌名或者是关键词来展示与歌名和关键词相似度高的歌曲的推荐，形成歌曲的推荐；
（4）在歌曲的推荐中，通过系统的推荐算法来形成歌曲的推荐排名，从而向用户推荐相关性高的前十大歌曲。
💕💕作者：落落
💕💕个人简介：混迹java圈十余年，擅长Java、小程序、Python等。
💕💕各类成品java毕设 。javaweb，ssm，springboot等等项目框架，源码丰富，欢迎咨询。学习资料、程序开发、技术解答、代码讲解、文档报告，需要请看文末联系方式。
后端框架：
语言：python+html
框架：Django
python版本：python3.7+
数据库工具：Navicat11+
开发软件：pycharm
前端框架：
html
数据库：
mysql
系统架构：
主要功能：
系统的首页
此次设计的深度学习的音乐推荐系统的首页展示如下：
音乐播放界面的实现
当点击一首歌之后，可以进入到音乐的播放界面中，在该界面中能够看到有歌名、作者、演唱者、流派以及歌词等内容，并且可以进行歌曲下载，点评以及收藏。
音乐推荐功能的实现
在音乐推荐功能的使用中，在文本框中通过输入歌名，点击提交会推荐与之相关的一些歌曲
后台管理系统的实现
在后台的管理界面中，管理员能够对网站内的歌曲信息进行相应的管理
更多项目：
另有6000+份项目源码，项目有java（包含springboot，ssm，jspm等），小程序，python，php，net等语言项目。项目均包含完整前后端源码，可正常运行！
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