news 2026/5/23 16:04:18

智慧建筑墙面墙体发霉漏水剥落长植物检测数据集VOC+YOLO格式238张4类别

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
智慧建筑墙面墙体发霉漏水剥落长植物检测数据集VOC+YOLO格式238张4类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):238

标注数量(xml文件个数):238

标注数量(txt文件个数):238

标注类别数:4

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["moss","peeling_patint","plant_wall","water_leak"]

每个类别标注的框数:

moss(发霉) 框数 = 222

peeling_patint(剥落) 框数 = 76

plant_wall(墙上植物) 框数 = 296

water_leak(漏水) 框数 = 45

总框数:639

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

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