先问大家一个问题：有没有让你眼前一亮、相见恨晚的编程资源？
对我来说，学编程 5 年多，虽然已经看过了形形色色的编程资源，但真正让我觉得好的没几个，让我眼前一亮的更是寥寥无几。
但今天给大家推荐的这波资源，毫不夸张的说，直接让我激动到下跪！
因为这些资源都是作者注入心血精心维护的，非一朝一夕可以完成，所以弥足珍贵。
怕忘的小伙伴记得点收藏哦~
（1）JavaGuide
分类：Java
地址：https://javaguide.cn/
这是一份全面的 Java 指南，可以帮助初学者了解 Java 的整个知识体系，温故知新；帮助求职者准备面试，快速突击。
作者在多年前自己准备面试时开源了这个指南，如今它已成为 GitHub 上超 10 万 star 的顶流项目，帮到了无数小伙伴。
在重读这份指南的时候，我不仅收获了知识，也能感受到了作者的情感和坚持，仿佛看到了当年那个努力准备面试的自己，泪目了！
（2）Leetbook
分类：算法
地址：https://leetcode-cn.com/leetbook/
算法是程序员的灵魂，但也是让初学者痛苦的无情剃发机。
而 LeetBook 就是一个帮助你轻松学习算法的网站。
不会写没事，有分阶段和知识点的入门教程；看不懂没事，有图解、有视频、有其他小伙伴的题解；懂了忘没事，任意选择语言，随时随地在线练习，多刷自然就会了。
上面还有很多免费小书，比如图解算法数据结构。在如今知识付费泛滥的环境下还能有如此良心的小书，泪目了！
（3）被删的前端游乐场
分类：前端
地址：http://www.godbasin.com/
这是同事小姐姐的前端文章合集，在这里，你能看到几百篇前端领域的知识分享。
有写给新手的入门教程，有自己对前端的深入理解，有各种前端领域的解决方案，有各种前端技术的分享，还有作者养的猫。
一个人，几百篇的分享，这是何等的坚持和热爱！在这里，相信你不仅能学到知识，更能感受到作者的成长和进步，泪目了！
（4）Python 100 days
分类：Python
地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
听名字就很头秃，这是一个分阶段的 Python 入门教程，基础、进阶、开发框架、爬虫、数据分析、人工智能、项目管理，各方面的知识都有，看来作者就是想把你的头发给薅秃。
虽说叫 Python 100 天，但其实每天的内容都很小而精，比较适合时间不多，想持续学习或者巩固复习的同学阅读。
（5）GitHub 漫游指南
分类：Git
地址：https://github.com/phodal/github
身为程序员，怎么能不会使用知名的程序员交友平台 GitHub 呢？
这本在线小书，不是枯燥的 GitHub 教程。而是结合作者使用 GitHub 10000 多个小时的亲身经历和真实感悟，带你领悟 GitHub 的使用技巧、打造属于自己的项目、探索编程无限的可能性。
教程谁都能写，但经验是宝贵的。光凭这点，这绝对是我见过最好的 GitHub 书籍！
（6）SQL 自学网
分类：数据库
地址：http://xuesql.cn/
SQL 是一种工具语言，可以帮助我们从数据库中查出需要的数据，也是后端工程师的基本功。
通过 SQL 自学网边学边练、实时查看运行结果的方式，你可以用最快的速度学会数据库和 SQL 的基本使用，为你打开后端开发的大门。
这个网站还有个最大的亮点，那就是：可在线练习。
（7）Docker 从入门到实践
分类：容器
地址：https://vuepress.mirror.docker-practice.com/
Docker 是如今云计算时代下非常流行的容器、虚拟化技术，可以将系统、环境和应用进行封装，便于分发、隔离和管理。
不懂也没关系，跟着这本可在线阅读的 Docker 教程进行实操，轻松学会。
这本书也是注入了作者的灵魂，无论是常见问题总结、热门开源镜像、还是实际工作中积累到的最佳实践，都安排的明明白白。让你不仅会用，还能巧用。
（8）《动手学深度学习》
分类：人工智能
地址：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
这是一份完全开源的人工智能零基础入门教程，据说已经被全球近 200 所大学拿来教学！
可以在线阅读，全中文，就很舒服！
除了丰富的内容外，我更喜欢他们的理念 —— 理解深度学习的最佳方法是学以致用，因此这份教程附带了大量有趣的练习和源码，边学边练、输出自己的作品，谁不爱呢？
（9）地鼠文档
分类：Go 语言
地址：https://www.topgoer.cn
Go 语言是如今在大厂非常流行的后端开发语言，无奈在国内好的学习资料并不多。
这时，我却发现了地鼠文档，Go 语言学习资源合集网站，入门教程、代码示例、框架、类库、中文文档、算法、面试题、电子书，应有尽有，还能在线阅读、免费下载，太方便了！
想必也只有 Go 语言的狂热爱好者，才能做出这样的神仙合集网站吧！
（10）编程资源
今天特意写这篇文章来重新创建一个氛围良好的程序员-编程资源共享3群。如果你喜欢在讨论和分享技术，可以加入。
Java开发的就业市场正在经历结构性调整，竞争日益激烈
传统纯业务开发岗位（如仅完成增删改查业务的后端工程师）的需求，特别是入门级岗位，正显著萎缩。随着企业技术需求升级，市场对Java人才的要求已从通用技能转向了更深入的领域经验（如云原生、微服务）或前沿的AI集成能力。这也导致岗位竞争加剧，在一、二线城市，求职者不仅面临技术内卷，还需应对学历与项目经验的高门槛。
大模型为核心的AI领域正展现出前所未有的就业热度与人才红利
2025年，AI相关新发岗位数量同比激增543%，单月增幅最高超过11倍，大模型算法工程师位居热门岗位前列。行业顶尖人才的供需严重失衡，议价能力极强，跳槽薪资涨幅可达30%-50%。值得注意的是，市场并非单纯青睐算法研究员，而是急需能将大模型能力落地于复杂业务系统的工程人才。这使得具备企业级架构思维和复杂系统整合经验的Java工程师，在向“Java+大模型”复合人才转型时拥有独特优势，成为企业竞相争夺的对象，其薪资天花板也远高于传统Java岗位。
说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。
结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”
先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。
即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！
如何学习AGI大模型？
作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取
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一、2025最新大模型学习路线
一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。
我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。
L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。
L2级别：AI大模型RAG应用开发工程
L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践
L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。
L4级别：大模型微调与私有化部署
L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。
整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。
二、大模型经典PDF书籍
书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）
三、大模型视频教程
对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。
四、大模型项目实战
学以致用，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。
五、大模型面试题
面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。
在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。
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