优化 Elasticsearch 集群：实现高索引与查询吞吐量
1. 大型集群的节点角色指定
在大型 Elasticsearch 集群中，为所有节点分配特定角色至关重要，这有助于构建一个具备完全容错能力和高可用性的集群。可分配的节点角色如下：
-主合格节点（Master eligible node）：有资格成为主节点，负责集群的管理和协调。
-数据节点（Data node）：存储和管理数据。
-查询聚合节点（Query aggregator node）：处理查询并聚合结果。
默认情况下，每个 Elasticsearch 节点都具备成为主节点、存储数据和作为查询聚合节点的能力。但在实际应用中，这种默认设置可能导致问题。例如，当主节点压力过大时，可能无法及时处理与集群状态相关的命令，从而使集群变得不稳定。
为避免此类问题，大型 Elasticsearch 集群通常包含至少三个客户端节点（用于处理大量查询）、大量数据节点（用于存储大量数据）以及至少三个主合格节点（不承担其他任务）。设置三个主合格节点是为了实现冗余，并通过将discovery.zen.minimum_master_nodes设置为 2 来防止脑裂情况的发生，这样即使一个主合格节点出现故障，集群仍能正常运行。
以下是各类节点的配置示例：
-查询聚合节点：在elasticsearch.yml文件中添加以下配置：
