可视化监控方案
在宿主机上编写Prometheus配置文件
mkdir /etc/prometheus vi /etc/prometheus/prometheus.yml文件配置内容如下：
global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" scrape_configs: - job_name: "prometheus" static_configs: - targets: ["localhost:9090"]使用Docker创建Prometheus容器
docker network create monitoring docker run -d --name=prometheus --net=monitoring -v /etc/prometheus:/etc/prometheus/ -v prometheus-data:/prometheus -p 9090:9090 prom/prometheus:latest在浏览器中访问“http://<宿主机IP地址>:9090”，可以看到Prometheus的首页。
使用Docker部署Grafana
docker run -d --name=grafana --net=monitoring -v grafana-data:/var/lib/grafana -p 3000:3000 grafana/grafana:latest在浏览器中访问“http://<宿主机IP地址>:3000”，可以看到Grafana登陆页面，默认用户名和密码均为“admin”，第一次登陆需设置新的密码。然后进入Grafana首页。
在Grafana中添加Prometheus作为数据源
DATA SOURCES->Add your first data source->Prometheus，进入数据源配置页面，在Connection中Prometheus server URL输入Prometheus的访问地址“http://<宿主机IP地址>:9090”，单击Save&test按钮进行保存和测试。添加成功后，可以在Connections中的Data sources查看数据源。
Prometheus监控案例–监控Linux服务器
Node Exporter用于采集和暴露本机的系统性能数据，包括但不限于CPU、内存、硬盘、网络接口等指标。
在监控主机上部署Node Exporter
Node Export支持多种安装方式，包括Docker和二进制。如果目标监控主机已安装Docker，则建议使用Docker容器部署；反之，则使用二进制的方式部署。
下面演示通过二进制方式部署：
在官网上下载Node Exporter安装包
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.10.2/node_exporter-1.10.2.linux-amd64.tar.gz tar zxvf node_exporter-1.10.2.linux-amd64.tar.gz mv node_exporter-1.10.2.linux-amd64 /usr/local/node_exporter使用Systemd管理node_exporter程序，创建服务文件
vi /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service文件配置内容如下：
[Unit] Description=Prometheus Node Exporter After=network.target [Service] Type=simple User=nobody Group=nobody ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter Restart=always RestartSec=10 [Install] WantedBy=multi-user.target启动并设置开机启动
# 重新加载 systemd systemctl daemon-reload # 重置失败计数器 systemctl reset-failed node_exporter # 禁用SELinux setenforce 0 # 启动服务 systemctl start node_exporter # 开机启动 systemctl enable node_exporterNode Exproter默认监听9100端口，可以通过浏览器访问被监控服务器“http://192.168.1.76:9100/metrics”查看采集的指标数据。
Prometheus添加监控目标
为了将上面的被监控Linux服务器加入Prometheus监控中，需要在Prometheus配置文件（/etc/prometheus/prometheus.yml）中添加监控目标，配置如下
vi /etc/prometheus/prometheus.ymlglobal: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" scrape_configs: - job_name: "prometheus" static_configs: - targets: ["localhost:9090"] - job_name: "Linux-Server" # metrics_path: '/metrics' # scheme: http static_configs: - targets: ["192.168.1.75:9100","192.168.1.76:9100"]配置完成后，重启Prometheus容器或者向Prometheus进程发送“SIGHUP”信号以重新加载配置文件：
docker exec -it prometheus kill -HUP 1在浏览器中访问“http://<宿主机IP地址>:9090”，打开Prometheus的页面，单击导航栏中的“Status->Target health”，可以看到被监控的服务器状态为“UP”，表明已成功监控。Prometheus会定期收集从“Endpoint”显示的地址中获取指标数据并对该数据进行存储。在页面导航栏“Graph”中，可以使用PromQL查询语句检索存储在Prometheus中的指标数据。
例如，查看与CPU相关的指标，输入“node_cpu_seconds_total{instance=“192.168.1.75:9100”}”即可查询。
Grafana导入仪表盘
在浏览器中访问“http://<宿主机IP地址>:3000”，进入Grafana页面，按以下方式配置：
home->Dashboards->Create dashboard->import dashboard输入仪表盘ID"12633",单击Load按钮加载，进入仪表盘配置界面，在这里设置仪表盘的名称和Prometheus数据源，单击Import完成导入，将看到仪表盘界面。
