目录
手把手教你学Simulink
一、引言：为什么风电控制必须“在线辨识电机参数”？
二、系统整体架构
数据流：
三、理论基础：扩展卡尔曼滤波**（EKF）
1. PMSG 状态空间模型
2. EKF 算法流程（离散化）
四、Simulink 建模全流程
步骤1：PMSG 主电路（含参数变化）
步骤2：信号采集与坐标变换
步骤3：EKF 辨识模块（核心）
A. 创建 EKF 模型（MATLAB Function）
步骤4：控制器参数在线更新
步骤5：温升与饱和场景建模
五、系统参数设定
六、仿真场景设计
七、仿真结果与分析
1. 电阻温升辨识（场景1）
2. 电感饱和应对（场景2）
3. 永磁退磁恢复（场景3）
4. 综合性能对比
八、工程实践要点
1. 计算负担优化
2. 激励信号要求
3. 安全限幅
九、扩展方向
1. 多参数联合辨识
2. 深度学习辅助
3. 数字孪生集成
十、总结
核心价值：
附录：所需工具箱
手把手教你学Simulink--风电电机控制场景实例：基于Simulink的风电电机参数辨识与在线更新控制仿真
手把手教你学Simulink
——风电电机控制场景实例：基于Simulink的风电电机参数辨识与在线更新控制仿真
