news 2026/7/14 9:57:57

24.5 向量搜索进阶:Embedding技术与数据库选型

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张小明

前端开发工程师

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24.5 向量搜索进阶:Embedding技术与数据库选型

24.5 向量搜索进阶:Embedding技术与数据库选型

课程概述

在上一节课中,我们学习了RAG效果评估的方法,了解了召回率、准确率等关键指标的评估技术。本节课作为第24章的最后一节,我们将深入探讨向量搜索的进阶内容,重点学习Embedding技术的原理和应用,以及向量数据库的选型策略。

通过本节课的学习,你将能够:

  • 理解Embedding技术的核心原理和应用场景
  • 掌握主流向量数据库的特点和选型方法
  • 学会根据业务需求选择合适的Embedding模型和数据库
  • 了解向量搜索的性能优化策略

Embedding技术深入解析

Embedding基本原理

1. 什么是Embedding?

Embedding是一种将离散对象(如单词、句子、文档)映射到连续向量空间的技术:

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