张小明
前端开发工程师
# DAY 47 时序数据的检验
知识点回顾：
1. 假设检验基础知识
a. 原假设与备择假设
b. P值、统计量、显著水平、置信区间
2. 白噪声
a. 白噪声的定义
b. 自相关性检验：ACF检验和Ljung-Box检验
c. 偏自相关性检验：PACF检验
3. 平稳性
a. 平稳性的定义
b. 单位根ADF检验：越小越平稳
4. 季节性检验
a. ACF检验
b. 序列分解：趋势+季节性+残差
记忆口诀：p越小，落在置信区间外，越拒绝原假设。
时序部分需要铺垫的知识非常多，相信这次应该说清楚了假设检验相关的基础知识。
作业：自行构造数据集，来检查是否符合这个要求。
@浙大疏锦行
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