news 2026/10/24 1:41:01

基于协同过滤算法的小说阅读小程任务书

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
基于协同过滤算法的小说阅读小程任务书

毕 业 论 文(设 计)任 务 书

论文(设计)题目:

学生姓名:学 号:

专 业:

所在学院:

指导教师:

职 称:

发任务书日期: 年 月 日


任务书填写要求

1.毕业论文(设计)任务书由指导教师根据各课题的具体情况填写,经学生所在专业的负责人审查、系(院)领导签字后生效。此任务书应在毕业论文(设计)开始前一周内填好并发给学生。

2.任务书内容必须用黑墨水笔工整书写,不得涂改或潦草书写;或者按教务处统一设计的电子文档标准格式(可从教务处网页上下载)打印,要求正文小4号宋体,1.5倍行距,禁止打印在其它纸上剪贴。

3.任务书内填写的内容,必须和学生毕业论文(设计)完成的情况相一致,若有变更,应当经过所在专业及系(院)主管领导审批后方可重新填写。

4.任务书内有关“学院”、“专业”等名称的填写,应写中文全称,不能写数字代码。学生的“学号”要写全号,不能只写最后2位或1位数字。

5.“4.主要参考文献”的填写,教师应根据选题提出关于搜集文献的具体建议,包括文献来源、文献主题与范围、文献篇数等,也可提供必要的参考文献(篇数不做要求),格式应按照《金陵科技学院本科毕业论文(设计)撰写规范》的要求书写。

6.有关年月日等日期的填写,应当按照国标GB/T 7408—94《数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法》规定的要求,一律用阿拉伯数字书写。如“2002年4月2日”或“2002-04-02”。


毕 业 论 文(设 计)任 务 书

1.本毕业论文(设计)课题应达到的目的:

本毕业论文(设计)课题旨在开发一个基于协同过滤算法的小说阅读小程序,旨在解决传统小说阅读管理中存在的效率低下、个性化推荐不足以及用户体验不佳等问题。通过该小程序,用户能够便捷地浏览、搜索和阅读小说,同时享受个性化的小说推荐服务,提高阅读的趣味性和效率。具体而言,本课题应达到以下目的:

实现用户注册与登录功能:确保用户能够安全地注册账号并登录小程序,以便进行个性化设置和享受推荐服务。

提供小说信息管理功能:包括小说的上传、分类、搜索和展示,确保用户能够方便地找到感兴趣的小说。

实现个性化推荐功能:基于协同过滤算法,根据用户的阅读历史、偏好和行为数据,为用户推荐合适的小说。

优化用户体验:提供友好的用户界面和交互设计,确保用户能够流畅地浏览和阅读小说,同时提供便捷的反馈和投诉渠道。

2.本毕业论文(设计)课题任务的内容和要求(包括原始数据、技术要求、工作要求等):

原始数据:

用户数据:包括用户的注册信息(如用户名、密码、邮箱等)、阅读历史、偏好设置等。

小说数据:包括小说的标题、作者、简介、分类、章节内容等。

技术要求:

前端技术:使用Uni-app框架开发小程序前端页面,确保跨平台兼容性和良好的用户体验。

后端技术:采用SpringBoot框架搭建后端服务器,实现业务逻辑处理和数据库交互。

数据库技术:使用MySQL数据库存储用户数据、小说数据和行为数据,确保数据的安全性和一致性。

推荐算法:实现基于协同过滤的推荐算法,包括用户-用户协同过滤和物品-物品协同过滤,以提高推荐的准确性和多样性。

工作要求:

系统需求分析:深入调研用户需求和市场现状,明确小程序的功能模块和业务流程。

系统设计:根据需求分析结果,设计小程序的架构、数据库结构和界面布局。

系统开发:按照设计要求,编写前端页面和后端代码,实现各功能模块的功能。

系统测试:对小程序进行功能测试、性能测试和安全测试,确保系统稳定可靠。

文档编写:撰写毕业论文,包括系统需求分析、系统设计、系统开发、系统测试等章节,以及必要的图表和代码示例。

答辩准备:准备答辩PPT和答辩材料,展示小程序的功能和成果,回答评委提问。


毕 业 论 文(设 计)任 务 书

3.对本毕业论文(设计)课题成果的要求〔包括图表、实物等硬件要求〕:

本毕业论文(设计)课题成果要求全面且具体。在文档方面,必须包含完整的论文结构,详细阐述协同过滤算法的原理、实现过程及其在小程序中的应用效果,并提供必要的图表和附录,以便评审老师或读者深入理解系统的实现细节。系统演示方面,要求展示小程序的主要功能,包括注册与登录、小说浏览与搜索、个性化推荐以及用户信息管理等,同时界面设计应简洁明了,交互设计应流畅自然。

课题成果还需满足一定的硬件与软件要求,并确保系统具有创新性、实用性和完整性。硬件方面,无需特定设备,但开发环境和测试环境需具备基本配置。软件方面,需安装必要的开发工具和数据库。创新性方面,要求在协同过滤算法优化、小程序功能设计或用户体验提升等方面有所突破。实用性方面,系统应能满足用户的阅读需求,提高阅读效率和体验。完整性方面,论文应完整呈现系统的开发过程,系统应实现所有预定功能,并经过充分测试,确保稳定可靠。同时,论文和代码应符合学术和编程规范。

4.主要参考文献:

[1]王凯琪,兰全祥.网络小说信息爬取与管理系统的设计与实现[J].信息记录材料,2022,23(05):116-119.

[2]马睿,王振,梁栋茂,周明,耿烽淇.基于SSH框架的小说网站管理系统设计与实现[J].电脑编程技巧与维护,2020(07):75-76+98.

[3]张翔. 个性化小说推荐系统的设计与实现[D].北京交通大学,2019.

[4]陈小虎,邓惠俊.基于Spring和MyBatis框架的阅读网站的设计与研究[J].信息与电脑(理论版),2021,33(15):101-103.

[5]阎静辉,孙海蒂.浅析高校图书馆利用网站开展阅读推广服务[J].办公室业务,2021(07):177-178.

[6]邓惠俊.基于Spring和MyBatis框架的阅读网站的设计与实现[J].信息与电脑(理论版),2021,33(04):97-99.

[7]黄素萍,刘敏娜.在线书籍阅读网站的设计研究[J].无线互联科技,2018,15(23):58-59.

[8]Alghizzi Talal Musaed,Elyas Tariq. The Effect of Graded-Reading Websites/Applications on EFL Undergraduates’ Reading Comprehension during COVID-19 Pandemic[J]. Electronics,2022,11(11).

[9]Jyoti Bhabal,Sneha Lokhande. CONTENT ANALYSIS OF CHILDREN'S STORY READING WEBSITES: AN EVALUATIVE STUDY[J]. Library Philosophy and Practice,2021.

[10]Talal Musaed Alghizzi,Abdul Aziz Mohamed Ali El Deen. Enhancing Saudi EFL Learners’ CAF in Narrative Writing Through Native Speaker Kids’ Reading Website[J]. International Journal of Applied Linguistics and English Literature,2020,9(6).

毕 业 论 文(设 计)任 务 书

5.本毕业论文(设计)课题工作进度计划:

起 讫 日 期

工 作 内 容

2024.11.08-2024.11.30

2024.11.30-2024.12.20 2024.12.20-2025.03.10

2025.03.10-2025.03.20 2025.03.20-2025.04.20

2025.04.20-2025.04.30

2025.05.01-2025.05.10

2025.05.10-2025.05.24

完成论文选题、开题

完成方案设计

完成系统开发、中期检查

系统测试、完善

论文第一稿、复制比检测

论文第二稿、复制比检测

论文第三稿(定稿)、复制比检测

答辩工作准备、完成答辩、提交材料

所在专业审查意见:

负责人:

年 月 日

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/10/13 21:07:46

【大模型自动化革命】:Open-AutoGLM如何重塑企业级AI应用生态?

第一章:大模型自动化革命的起点人工智能正经历一场由大模型驱动的范式转变,这场变革的核心在于“自动化”——不仅是任务的自动执行,更是知识生成、系统优化与决策闭环的自主演进。随着算力基础设施的成熟和预训练技术的突破,大模…

作者头像 李华
网站建设 2026/10/24 1:37:11

彻底清除Open-AutoGLM模型文件(附5个命令行实操步骤+可视化工具推荐)

第一章:下载的Open-AutoGLM模型怎么删除在本地开发或测试过程中,Open-AutoGLM 模型可能被缓存到磁盘中以提升加载效率。当不再需要这些模型文件时,手动清理可释放存储空间并避免版本冲突。确认模型存储路径 默认情况下,Open-AutoG…

作者头像 李华
网站建设 2026/10/22 6:55:49

Open-AutoGLM底层技术全曝光:9大核心模块如何重构AI推理效率

第一章:Open-AutoGLM底层技术全貌Open-AutoGLM 是一个面向自动化自然语言理解与生成任务的开源框架,其核心设计融合了图神经网络(GNN)、大语言模型(LLM)推理优化与动态任务调度机制。该系统通过构建语义-结…

作者头像 李华
网站建设 2026/10/13 12:31:53

16、使用 Weave Net 搭建 Docker 容器网络

使用 Weave Net 搭建 Docker 容器网络 1. Weave Net 简介 Weave Net 是一款适用于 Docker 的第三方网络解决方案。早期,它为用户提供了 Docker 原生功能之外的额外网络功能,例如在 Docker 开始支持用户定义的覆盖网络和嵌入式 DNS 之前,Weave 就已经提供了覆盖网络和 Weav…

作者头像 李华
网站建设 2026/10/19 8:02:27

Dify + GPU算力加速:实现高性能AI应用落地

Dify GPU算力加速:实现高性能AI应用落地 在企业争相拥抱大模型的今天,一个现实问题摆在面前:如何让AI从“能用”变成“好用”,又能快速上线、稳定运行?许多团队投入大量人力开发RAG系统或智能客服,结果却卡…

作者头像 李华