Day68_0125
专注时间：目标是：5h30~6h。实际：1h21min
每日任务：饭后的休息（25min），学习间歇的休息（15min）都用手表计时器来监督
{step1}40min=二刷1道力扣hot100+昨天的题再做一遍(如果是hard，只做一道就好，完成情况及时长：二刷昨日题目：5min，今日题目：24min)；【学习资源：PyTorch官方文档：https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】1.5h=PyTorch工程实操(完成情况及时长：0。把第二个pytorch网页的“局部禁用梯度计算”看懂，就去看第一个pytorch网页)；{step4}1h=周志华机器学习(完成情况及时长：0min)；{setp3}1.5h+(claude的RL4LLM学习路径，时长：min)；{step2，计网考纲复习+模式识别复习}3h=计算机网络考纲题目背诵]（完成情况及时长：）；
学完机器学习，然后是深度学习。学完PyTorch，之后是Transformer与大模型架构（见Gemini3pro生成的阶段2）。学快一点。准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去，这会是最好的复习资料。
必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库（包含主流模型实现）还有“Let's build GPT”系列学习视频见Claude的第20页。冰哥听讲座，老师说：GPT是最好的老师，不需要其他家教，清华学生智商120，GPT有140。多用大模型来帮助学习。
学习内容：如上
总结与心得：今天看比赛+出去玩，只有早上和晚上回来学了一下。之前生成学习路线时候Claude没开深度思考，重新生成了一份，明天仔细读读，调整一下。这几天的回溯题目，都是没思路，10月底做的时候不至于这样，但是瞟一眼提交记录的代码又立马会了，这是不是说明没掌握呢？问了豆包，确实要调整一下刷算法的方法，明天仔细看看他给出的文档，改一下，自己确实没有认真去思考每一步并写伪代码，这样就练不到思维了。从翁家翌那里更加意识到工程能力在这个时代的极度重要性，百万年薪的学长也是把强化学习的论文都看完，自己手搓强化学习项目。总结就是：1.调整学习路线；2.调整算法学习方法；3.重视工程能力。
《22.括号生成》
class Solution(object): def generateParenthesis(self, n): """ :type n: int :rtype: List[str] """ #要知道这点：只要在左括号数量大于右括号数量的前提下进行添加右括号的递归，那么生成的括号组就是有效的。 self.ans = [] def backtrack(n,path,left_cnt,right_cnt): if len(path)==2*n: self.ans.append(path) return if left_cnt<n: path += '(' backtrack(n,path,left_cnt+1,right_cnt) path = path[:-1] if right_cnt<left_cnt: path += ')' backtrack(n,path,left_cnt,right_cnt+1) path = path[:-1] backtrack(n,"",0,0) return self.ans
