上周有个老哥在群里说，他们公司招了三个月，愣是没招到合适的 DevOps 工程师。要么要价太高，要么经验不够。
这让我想起前几天看到的一个现象：某招聘平台上，有 K8s 经验的运维工程师月薪普遍在 25K-45K，而且还不一定能招到。
先说说传统基础架构的门槛在哪
搭一套能跑生产的 K8s 集群，你需要搞定：
网络插件选型（Calico？Flannel？Cilium？各有各的坑）、存储方案配置、证书管理、RBAC 权限体系、监控告警、日志收集、CI/CD 流水线、灰度发布策略……
光是把这些名词搞明白，可能就要半年。能独立搭建并维护的，市面上确实是稀缺人才。
但这事的本质是什么？
大部分团队要的根本不是「会搭 K8s」，而是「应用能稳定跑」。
K8s 只是手段，不是目的。
这就好比你想开车去北京，不一定非得会造车。
Sealos 在这事上做了什么
把 sealos 基础架构 的复杂度封装掉。
说人话就是：该有的能力都有，但你不需要成为专家才能用。
实习生能搞定吗？看你怎么定义「搞定」。
如果是「部署一个服务、绑个域名、配置自动扩缩容」——能，界面点点就完事了。
如果是「从零设计一个高可用的微服务架构，处理各种边界情况」——不能，这需要架构能力，跟用什么工具关系不大。
客观比一下不同方案
方案 | 上手门槛 | 可控程度 | 适合谁 |
自建 K8s | 高 | 完全可控 | 有专职运维团队 |
云厂商托管 K8s | 中 | 部分可控 | 预算充足、需要定制 |
Sealos | 低 | 够用 | 想快速验证、团队精简 |
Serverless | 最低 | 受限 | 纯函数型应用 |
没有最好的，只有最适合的。
如果你们团队有 3 个以上专职 SRE，自建可能更划算。如果你是个 5 人小团队想快速把产品推向市场，把时间花在写 YAML 上就有点离谱了。
真正省下来的是什么
不是省那个 DevOps 工程师的工资（虽然确实省了）。
是省下来的认知成本和试错时间。
创业公司最贵的资源是创始团队的注意力。每多操心一件基础设施的事，就少了一份思考产品的精力。
这笔账，自己算。
