简介
大厂正加速抢夺AI人才，AI产品经理成为热门高薪岗位(初级25-40万/年，高级50-80万/年)，前景广阔(2025年将带动5万亿市场)。无技术背景也能转型，尤其是注重行业场景洞察和商业化能力的AI应用型产品经理。文章提供不同背景人士的转型策略，推荐系统课程帮助提升能力、积累项目经验，提高求职成功率，实现薪资翻倍。
下半年，各个大厂正加速抢夺AI人才。阿里、腾讯、百度、字节跳动等大厂招聘官网累计招聘5W人，其中AI岗位成为主力军（部分公司AI人才占比高达75%），包括AI算法、研发、AI产品经理等。
今年毕业的小林正在筹备大厂的面试，因为对产品比较感兴趣，所以他优先选了薪资高、需求也大、发展前景好的AI产品经理。
一、AI产品经理有多香？
**1、前景好：**在2025年，AI将成为一种主流的技术，带动5万亿的市场规模。AI产品经理，也将成为企业链接用户和市场的核心岗位。
垂直行业大模型催生专业AI产品经理需求。具有“行业知识+产品+AI技能”的复合型产品经理薪资溢价达40%。
**2、薪资高：**AI产品经理的薪资，主要分布在25K-40K之间，占比高达55%；部分人月薪已经达到3-5万。起点就比其它岗位高出不少，
初级(1-3年经验)：25-40万/年，股权占比0.01%-0.05%；高级(3-5年经验)：50-80万/年，重点考察项目经历；专家(5年+)：100万+，通常要求主导过千万级营收项目调研。
那么，是不是只有技术背景才能做AI产品经理呢？
明确告诉你，不懂技术也可以入行高薪的AI产品经理岗。当下市面在招的90%的AI产品经理岗位，基本是AI应用型产品经理，薪资30-80W。
**这类AI产品经理主要实现AI商业化落地，聚焦用户体验与业务价值转化，需要具备行业场景洞察能力、需求拆解能力、商业化运营能力。**对于技术和学历要求相对宽松，是普通人入行AI最优选择。
二、不同岗位如何转型AI产品经理？
今年AI产品经理需求相比去年增加了一杯，需求量依旧很大。那么，0经验，没有技术背景，如何转型AI产品经理？
我们详细拆解市面上90%的AI应用型产品经理JD，发现企业招聘考察主要集中在以下几个方面：
转型AI产品经理的成功率与原始背景高度相关。针对不同背景的转型者，建议采取以下策略：
- 技术背景从业者*（算法工程师、开发、测试等）的优势在于技术理解深度，*短板需补足产品核心能力、产品思维和商业敏感度。
- 传统产品经理**转型需要突破技术认知瓶颈，有具体的Ai项目经验展示实力。
- 零基础转行者*（设计、项目经理、需求分析师、传统行业职场人）需要构建复合竞争力。*补充产品基本功、行业业务理解、AI项目经验。
看到这里如果你还是不知道学什么？怎么学？实现转型。可以结参考产品教陪跑实战营多位转型AI产品经理成功的学员的学习路径。
三、如何学习AI大模型？
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
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第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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