news 2026/8/21 15:49:48

YOLO26优化:注意力魔改 | 多尺度空洞注意力(MSDA),有效捕捉多尺度信息 | 中科院一区顶刊

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张小明

前端开发工程师

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YOLO26优化:注意力魔改 | 多尺度空洞注意力(MSDA),有效捕捉多尺度信息 | 中科院一区顶刊

   💡💡💡本文自研创新改进多尺度空洞注意力(MSDA)采用多头的设计,在不同的头部使用不同的空洞率执行滑动窗口膨胀注意力(SWDA,创新力度十足

 1)作为注意力MSDA使用;

推荐指数:五星

 💡💡💡 在多个数据集验证涨点,尤其对存在多个尺度的数据集涨点明显

💡💡💡提供多种yaml改进方法

  💡💡💡本文改进:分别加入到YOLO26的backbone、neck、detect,助力涨点

改进1结构图:

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