news 2026/8/24 23:30:30

SQL注入漏洞分析与时间盲注技术详解

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张小明

前端开发工程师

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SQL注入漏洞分析与时间盲注技术详解

概述

在一次客户合作中发现并披露了Orkes Conductor平台(版本5.2.4 | v1.19.12)中存在的一个安全漏洞。该漏洞允许经过身份验证的攻击者通过时间盲注技术,对后端的PostgreSQL数据库执行SQL注入攻击。

Orkes Conductor是一个托管的业务流程编排平台,用于建模复杂、分布式的微服务和人工工作流。漏洞的根源在于/api/workflow/search端点中对"sort"参数的输入验证不当,使得攻击者能够将精心构造的SQL表达式直接注入到后端查询中。

受影响产品

  • 产品:Orkes Conductor
  • 版本:5.2.4 (平台版本 v1.19.12)
  • 受影响组件:/api/workflow/search
  • 数据库:PostgreSQL
  • CVE ID:CVE-2025-66387

漏洞详情

易受攻击的端点接收用户控制的"sort"查询参数输入,该输入未经充分净化便被直接嵌入到后端执行的SQL语句中。虽然平台设置了一些基础过滤来阻止常见攻击载荷,但成功绕过了这些检查,利用了时间盲注技术。

以下概念验证载荷导致了服务器响应出现预定的5秒延迟,证实了时间型SQL注入漏洞的存在:
?sort=(SELECT 1371 FROM PG_SLEEP(5))
图1. 概念验证请求导致服务器响应延迟五秒。

另一个例子:
?sort=(SELECT 1 + CASE WHEN (SELECT ASCII(SUBSTRING(datname,1,1)) FROM pg_database LIMIT 1 OFFSET 0) = 112 THEN PG_SLEEP(5) ELSE 0 END)
如果数据库名称的第一个字符与指定的ASCII值(例如112代表字母’p’)匹配,此载荷将触发可测量的时间延迟,从而实现逐字符的数据提取。

利用此技术,可以枚举数据库名、表名和列元数据。

影响

成功利用此漏洞,远程、已认证的攻击者能够提取内部PostgreSQL数据库的名称和内容。
根据部署和数据库配置,攻击者可能获取敏感的应用程序数据或已编排的工作流状态信息。

根本原因

核心问题在于动态查询排序逻辑中的SQL字符串构造未进行净化。应用层的过滤不足以阻止逻辑注入链,并且未能使用预编译语句或查询参数化。

修复措施

该漏洞已得到Orkes方的修复,建议用户更新到最新版本,并对所有用户提供的输入进行验证和转义,同时使用带有绑定变量的预编译语句。

时间线

  • 发现日期:2025年9月15日
  • 通知厂商:2025年9月19日
  • CVE分配:2025年11月28日
  • 公开披露:2025年12月18日

致谢

该漏洞由一位资深技术专家在某次客户合作中发现。
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