news 2026/8/24 5:46:50

手把手教你本地部署deepseek大模型

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张小明

前端开发工程师

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手把手教你本地部署deepseek大模型

自从DeepSeek R1出来以后,基本上给替代了。经过对比,DeepSeek是能够满足日常使用的,并且还说免费,你说香不香

可能是全球爆火,用的人太多了,并且也经常被攻击,所以DeepSeek经常出现用不了的情况。

好在官方知道这个情况,所以直接王炸开源,把模型丢给你,让咱们自己来玩

那么既然这样,今天的教程,果核就手把手教大家,如何本地部署大模型,实现大模型自由。

本教程直接使用最简单的方案,图形化程序一步一步的教大家完成。所有的资源,都在末尾下载地址给打包了。

1、可视化程序安装

目前针对大模型,有很多的程序可以直接使用。本教程使用比较简单的程序,LM Studio来做演示。

LM Studio是一款通用的模型调用工具,集成了环境,只要一个软件,就能直接使用开源模型的文件。

下载安装很简单,并且果核上还有windows绿色版本,可以根据自己的环境来选择。

下载以后,第一次打开是英文的。先点击右上角的跳过介绍。

然后,点击右下角的设置图标。

在语言里面,找到简体中文即可将程序切换成中文。

软件是一个空壳的,没有任何模型,需要我们自己下载模型。

软件的发现里面有模型选择,但是需要代理的,速度非常慢。果核会给大家提供网盘和其他的下载地址。

2、模型选择

虽然说都叫R1模型,但是模型也分成很多个版本。根据自己的电脑显卡配置选择。

其中,1.5B的模型,体积只有1.8G,基本上所有电脑都可以跑。可以先下载来体验一下。

下载好以后,选择一个空间比较大的目录,例如D盘根目录,创建一个文件夹,不要有空格和中文。你可以像果核这样,在D盘创建一个ai的文件夹,并且在ai目录下,创建一个名为module的目录。

然后,把下载的模型文件,按照名称命名,1.5B的这个目录下,果核就放的是模型“DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q8_0.gguf”

接下来,点击侧边的文件夹,然后更改一下模型目录。这个时候,就选择根目录,D:\ai。

至于为什么要这么做,软件是只能识别2级目录,也就是说,你选择的模型目录,模型文件要有2级目录,否则软件不能正常识别。

设置好以后,就能在软件里面,看到模型了

接下来,在聊天的页面,选择要用的模型即可。

可以根据需要,配置一些模型参数,也可以直接点击加载模型

至此,加载成功后,模型就能正常的使用了。

阿里做了一个模型站,上面有各种各样的模型可以下载。大家可以根据自己的喜好,来选择模型。

最后,再附上所有资料下载地址

https://pan.quark.cn/s/07d2fe54607e

最后的最后,再B几句,本地部署的大模型,只能将就用用,问一些常见的问题,如果不是怕泄露隐私,还是建议使用在线的版本。因为我们本地是跑不了在线版本的大模型的,光显存就可能要几个T,一般家庭是玩不转的,所以就没那么聪明。

如何学习AGI大模型?

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理,关键技术,以及大模型应用场景;通过理论原理结合多个项目实战,从提示工程基础到提示工程进阶,掌握Prompt提示工程。

L2级别:AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别:大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体;同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别:大模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础(书籍含电子版PDF)

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识

四、大模型项目实战

学以致用,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。


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