雾无线接入网络中的计算卸载优化
在雾无线接入网络（F-RANs）中，计算卸载是提高系统性能的关键技术。本文将深入探讨F-RANs中计算卸载的性能分析、概率与延迟计算，以及进一步的卸载策略优化和联合资源分配与卸载决策的优化问题。
1. 计算卸载模式及延迟分析
计算卸载主要有本地计算、雾计算卸载和云计算卸载三种模式，每种模式的延迟计算方式不同。
-本地计算模式：任务在本地用户设备上处理，延迟由任务在队列rn和tn中花费的时间决定。
- 队列rn的期望延迟：$\overline{D}(r_n) = \frac{\varphi}{\zeta_n - \varsigma_n\varphi}$
- 队列tn的期望延迟：$\overline{D}(t_n) = \frac{\varphi}{s_n - (1 - \delta_F)\varsigma_n\varphi}$
- 本地计算模式的总期望延迟：$\overline{D}_L = \frac{\varphi}{\zeta_n - \varsigma_n\varphi} + \frac{\varphi}{s_n - (1 - \delta_F)\varsigma_n\varphi}$
-雾计算卸载模式：任务先通过无线信道传输到雾接入点（F-AP）的卸载队列rF，再由雾处理器处理。
- 队列rF的期望延迟：$\overl
