瞬间对大模型的兴趣达到100000000000%，太香了！-开发者社区

今天必须给大家安利一本超棒的教材 ——《大模型基础》第一版。

这本教材由浙江大学 DAILY 实验室的毛玉仁研究员和高云君教授领衔撰写，简直是大语言模型领域的宝藏指南。它系统地为对大语言模型感兴趣的小伙伴们讲解基础知识，同时还会介绍前沿技术，无论是小白入门还是进阶学习都超合适。

作者团队超贴心，会认真听取开源社区以及广大专家学者的建议，每个月持续更新，就是为了给大家打造一本易读、严谨又有深度的大模型教材。而且哦，本书针对每章内容都配备了相关的 Paper List，方便我们跟踪相关技术的最新进展，再也不用担心错过行业前沿资讯啦。

这本教材一共有六章内容，涵盖了传统语言模型、大语言模型架构、提示工程、高效参数、模型编辑、搜索增强增加生成等方面。

最最有趣的是，每章都以一种动物为背景来讲解具体技术，比如你可以跟着可爱的小动物们轻松理解复杂的技术原理，再也不用担心知识太枯燥学不进去啦。因为这个独特设计，本册的封面就是六种可爱的动物，颜值超高，学习的时候心情都变好了。

本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场景和实践案例，无论您是技术领域的专业人士，还是对新兴技术充满好奇心的读者，希望本书能激发您的思考，并为您展示一个崭新的创作世界。

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L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

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