12.1 子查询
任何SQL语句都是查询。但此术语一般指SELECT语句。
SQL还允许创建子查询（subquery），即嵌套在其他查询中的查询。
12.2 利用子查询进行过滤
SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'TNT2');上面的SELECT语句，MySQL实际上执行了两个操作：首先，它执行下面的查询：SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'TNT2' 此查询返回两个订单号：20005和20007。然后，这两个值以IN操作符要求的逗号分隔的格式传递给外部查询的WHERE子句。外部查询变成：SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (20005,20007)
在SELECT语句中，子查询总是从内向外处理。
包含子查询的SELECT语句难以阅读和调试，特别是它们较为复杂时更是如此。如上所示把子查询分解为多行并且适当地进行缩进，能极大地简化子查询的使用。
SELECT cust_name,cust_contact FROM customers WHERE cust_id IN (SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'TNT2'));为了执行上述SELECT语句，MySQL实际上必须执行3条SELECT语句。最里边的子查询返回订单号列表，此列表用于其外面的子查询的WHERE子句。外面的子查询返回客户ID列表，此客户ID列表用于最外层查询的WHERE子句。最外层查询确实返回所需的数据。
在WHERE子句中使用子查询能够编写出功能很强并且很灵活的SQL语句。对于能嵌套的子查询的数目没有限制，不过在实际使用时由于性能的限制，不能嵌套太多的子查询。
在WHERE子句中使用子查询（如这里所示），应该保证SELECT语句具有与WHERE子句中相同数目的列。通常，子查询将返回单个列并且与单个列匹配，但如果需要也可以使用多个列。
虽然子查询一般与IN操作符结合使用，但也可以用于测试等于（=）、不等于（<>）等。
这里给出的代码有效并获得所需的结果。但是，使用子查询并不总是执行这种类型的数据检索的最有效的方法。
12.3 作为计算字段使用子查询
使用子查询的另一方法是创建计算字段。
SELECT cust_name, cust_state, (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.cust_id = customers.cust_id) AS orders FROM customers ORDER BY cust_name这条 SELECT 语句对 customers 表中每个客户返回 3 列 ：cust_name、cust_state和orders。orders是一个计算字段，它是由圆括号中的子查询建立的。该子查询对检索出的每个客户执行一次。在此例子中，该子查询执行了5次，因为检索出了5个客户。
子查询中的WHERE子句与前面使用的WHERE子句稍有不同，因为它使用了完全限定列名。
涉及外部查询的子查询。这种类型的子查询称为相关子查询。任何时候只要列名可能有多义性，就必须使用这种语法（表名和列名由一个句点分隔）。
用子查询测试和调试查询很有技巧性，特别是在这些语句的复杂性不断增加的情况下更是如此。用子查询建立（和测试）查询的最可靠的方法是逐渐进行，这与MySQL处理它们的方法非常相同。首先，建立和测试最内层的查询。然后，用硬编码数据建立和测试外层查询，并且仅在确认它正常后才嵌入子查询。这时，再次测试它。对于要增加的每个查询，重复这些步骤。这样做仅给构造查询增加了一点点时间，但节省了以后（找出查询为什么不正常）的大量时间，并且极大地提高了查询一开始就正常工作的可能性。
