news 2026/9/4 14:41:55

Open Generative AI:把 400+ 个 AI 模型装进本地,完整跑通图像与视频生成

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
Open Generative AI:把 400+ 个 AI 模型装进本地,完整跑通图像与视频生成

Open Generative AI:把 400+ 个 AI 模型装进本地,完整跑通图像与视频生成

【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image & video generation studio with 600+ models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI

Open Generative AI 是一个完全开源的 AI 图像与视频生成工作室:内置 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 400+ 模型,无内容过滤、无订阅费,MIT 协议、可自托管。本文讲清它能干什么、两种本地推理引擎怎么选,以及如何用 3 条命令把它跑起来。

为什么要自己搭一个"模型超市"

商业 AI 创作平台大多有三个共同点:按月收费、提示词要过审、源码不开放。Open Generative AI 把这三点全部反过来:

  • 开源:MIT 协议,模型清单集中在 packages/studio/src/models.js 一个文件里,想加模型、改界面都直接改代码;
  • 无内容过滤:提示词不会被拦截或改写,写什么就送去模型跑什么;
  • 自托管:数据留在自己机器上,API Key 只存在浏览器 localStorage 里。

值得注意的一点:Web 版和桌面版共用同一份模型定义,模型一更新,所有入口同时生效,不用维护多套配置。

14 个工作室,从哪几个开始用 🎯

装好应用后你会看到 14 个工作室。不用全碰,按任务对号入座即可:

你要做的事用哪个工作室一句话说明
文生图 / 改图Image Studio上传参考图后自动在 t2i 与 i2i 两套模型间切换
文生视频 / 图生视频Video Studio85+ 文生视频、120+ 图生视频模型
让照片开口说话Lip Sync Studio9 个模型,支持"肖像+音频"和"视频+音频"两种模式
批量自动化Workflow Studio节点式拖拽编排,内置社区模板,工作流还能直接走 API 调用
电影感出片Cinema Studio镜头、焦距、光圈等相机参数直接拨

一个容易被忽略的细节是多图融合:Nano Banana 2 Edit、Flux Kontext Dev 这类模型一次最多吃 14 张参考图,上传选择器带顺序编号,且你上传过的图会自动存进历史记录,下个会话直接复用,不用重复传。

本地推理双引擎:按你的硬件选 ⚡

本地推理是桌面版的招牌能力——不用 API Key 也能出图出视频。它拆成两个独立引擎,在"设置 → Local Models"里分别配置:

sd.cpp:打包内置,图像模型本地跑

这是随应用一起分发的 C++ 推理引擎,直接在你这台机器上跑:Apple Silicon 走 Metal GPU,Linux/Windows 走 CUDA、Vulkan 或 ROCm。覆盖 SD 1.5、SDXL 和 Z-Image 系列。Dreamshaper 8 这类 SD 1.5 模型只有约 2.1 GB,8GB 内存的机器也能转;Z-Image 就比较吃内存了,README 明确建议 16GB RAM,8GB 机器上已知会卡死,老老实实用 SD 1.5。

Wan2GP:自备 GPU 服务器,跑重的

Wan2GP 是你在另一台带 CUDA/ROCm GPU 的机器上自跑的服务,应用只负责发提示词、收结果。Flux.1 Dev、Qwen Image 以及 Wan 2.2、Hunyuan、LTX 这类视频模型都走这条路。妙处在于:只有 Mac 的人也能用——应用在 Mac 上开着,推理丢给局域网里那台游戏 PC 或租来的 GPU 实例。

调度逻辑在 electron/lib/localInference.js,想接入第三种引擎可以从这里入手。

从克隆到出图,3 条命令搞定

不想碰代码的话,桌面版提供 macOS、Windows、Linux 的预编译安装包,直接下载即可。开发者自托管只有四步:

git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup # 装依赖 + 构建 workspace npm run dev # Web 版;桌面版用 npm run electron:dev

--recurse-submodules不能省:工作流和 Agent 相关包在子模块里,npm run setup会顺带构建这些 workspace,漏掉就会报"找不到 pages 目录"的错误。想直接上生产环境,仓库里的 docker-compose.yml 也够用。

Cinema Studio:把 AI 生成当真实拍摄来调 🎬

如果你是拍片出身,Cinema Studio 会很有亲切感:它不让你往提示词里堆"电影感"这种玄学词,而是把电影感拆成一排能拨的旋钮。

参数选项影响
机身Modular 8K、70mm 大画幅、16mm 胶片等画面整体质感
镜头70s Cinema Prime、Swirl Bokeh 等 11 种光学特性与虚化形状
焦距8mm–85mm从超广角透视到紧肖像
光圈f/1.4 / f/4 / f/11浅景深到深焦

选择会被翻译成提示词修饰符,出来的东西像"拍出来的",而不是"渲染出来的"。仓库里附了每种参数组合的官方示例成片,调参前先对一眼答案:

下一步

如果你想要一个不订阅、不过滤、数据在本地手里跑的 AI 生成环境,Open Generative AI 值得花一个晚上试:下载桌面安装包,或者用上面的命令起一个 Web 版。代码是 MIT 协议的,读、改、加模型都随意。

【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image & video generation studio with 600+ models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/9/4 14:40:12

Qwen Code VS Code 集成实战:5 分钟在 IDE 里跑通 AI 编码助手

Qwen Code VS Code 集成实战:5 分钟在 IDE 里跑通 AI 编码助手 【免费下载链接】qwen-code An open-source AI coding agent that lives in your terminal. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qw/qwen-code 还在终端和编辑器之间来回切屏&#…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/4 14:37:32

Kilo Code本地部署指南:3条路径在30分钟内跑通你的AI编码助手

Kilo Code本地部署指南:3条路径在30分钟内跑通你的AI编码助手 【免费下载链接】kilocode Kilo is the all-in-one agentic engineering platform. Build, ship, and iterate faster with the most popular open source coding agent. 项目地址: https://gitcode.c…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/4 14:36:09

FPGA驱动WS2812的硬实时设计与Quartus 13.0时序收敛实战

简介:本资源是一套完整的WS2812 RGB LED灯带FPGA驱动工程,面向数字电路设计初学者与嵌入式硬件开发者,解决单线串行协议下高精度时序控制这一典型难点。项目基于Verilog语言实现,适配Quartus 13.0开发环境,完整封装了时…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/4 14:35:02

昇腾大模型训练全流程调试与性能调优实战指南

昇腾上面做大模型训练,最难受的往往不是模型本身设计不出来,而是你拿着一套在GPU上跑得好好的代码,迁到昇腾之后发现处处是坑:环境装完一堆底层报错, device 写死 cuda 忘了改,数据加载慢到让NPU空转&a…

作者头像 李华