Datawhale干货
推荐人：Andrej Karpathy
很多人问：AI 迭代这么快，每天都有新模型、新论文，到底该怎么学？
有一种很有效的路径不是去追逐二手的碎片推文，而是：关注顶级大佬在关注什么，阅读顶级大脑在阅读的内容。
最新，Andrej Karpathy 公开了他的信息获取方式，被上百万人观看，近万人收藏。
一个包含了 92 个顶级科技博客的 RSS 清单。
清单地址：https://t.co/dwAiIjlXet
这份清单并非随机挑选，而是2025 年 Hacker News 上最受欢迎的年度博客合集。Karpathy 的逻辑很直接：比起算法推荐的碎片，这些长文博客能提供更高密度的思考。
他把这些博客，作为了自己 2026 年最重要的深度信息来源。
一、Andrej Karpathy：AI领域的顶级大神
在 AI 领域，Karpathy 的履历很有说服力。
他是 OpenAI 的创始成员，主导过 GPT 的早期开发。他也是前特斯拉 Autopilot 的负责人，从零搭建了视觉神经网络团队。
但最让人佩服的，是他对技术的“去魅”能力。
他能从零开始用 C 语言写出一个大模型（llm.c），也能在 YouTube 上用几个小时把复杂的 Transformer 讲得透透彻彻。
所以，他在技术和行业趋势上的判断力，已经经过了多次验证。
二、这份信源的背后有什么？
这份信源来自全球硬核技术社区 Hacker News 的票选结果。
它不提供“XX 公司融资”类的快讯，更多是关于技术架构、算法优化和商业逻辑的复盘。
其中几个代表博主：
Simon Willison：高产的技术专家，目前专注于 AI 落地，记录了大量大模型实战中的边界问题。
Paul Graham：YC 创始人，他的文章多关于商业本质和逻辑。
Dan Luu：以详实分析见长，会花大量精力去研究一个极小的技术细节。
Julia Evans：擅长拆解计算机底层原理，能把复杂的系统架构讲得像说明书一样清晰。
这些博主大多是在一线工作的开发者或创始人，其内容侧重于解决问题的逻辑和长期的技术趋势。
三、如何用好信源？
如何读这份清单，Karpathy 的做法是，将这些博客全部纳入自己的 RSS 订阅流。
他发现，这种回归传统的阅读方式，能有效过滤掉那些为了博取关注而煽动的内容。在他看来，现在的互联网产品虽然形态各异，但背后的算法逻辑是一致的：它们像一个“中心化的黑洞”，试图通过碎片化信息把人吸进去。
而 RSS 里的长文，提供了更高质量的思考。
如果你想尝试这种阅读方式，可以按照以下三个步骤操作：
第一步：选一个好用的客户端RSS 客户端就像是一个收件箱，专门接收你订阅的文章。这里推荐Karpathy 本人也在用的 NetNewsWire，和中文环境友好的 Follow。
第二步：一键导入清单（冷启动）你不需要一个一个去搜索博主的网址。你可以直接利用这份包含 92 个博客的 OPML 文件。
文件下载地址：https://t.co/dwAiIjlXet
在阅读器里找到“Import（导入）”选项。
导入这个文件，你的阅读器里立刻就会填满这些全世界最聪明的大脑所写的文章。
第三步：建立你的阅读节奏不要把 RSS 当成朋友圈来刷。建议每天找个完整的时间（比如半小时），像读报纸一样翻一遍。没兴趣的标题直接划过，不要有心理负担。
写在最后
改变获取信息的方式，本质上是在保护你自己的注意力。
如果你也觉得那种“说不上来的不对劲”一直在困扰你，不如从今天开始，分出一部分时间给这些高质量的长文。
像 Karpathy 说的，这种改变不需要太费力，但它能让你在这个嘈杂的时代，拥有一个属于自己的宁静的信息港湾。
一起“点赞”三连↓
