编写社交礼仪助手，根据社交场景（聚餐/面试/约会/婚礼），推荐合适的社交礼仪，穿搭建议，话术，避免社交难堪，提升社交能力，适合年轻人。

📌 项目概述

项目名称

SocialEtiquette Assistant（社交礼仪助手）

应用场景

在现代社会，年轻人经常参与各种社交活动，但常遇到以下问题：

1. 场景不熟悉 —— 第一次参加婚礼、商务聚餐、约会等，不知道该怎么做。

2. 礼仪知识欠缺 —— 不了解不同场合的着装要求、言谈举止规范。

3. 话术生硬 —— 不知道如何自然开启话题、避免冷场或尴尬。

4. 容易出错 —— 因不懂礼仪而在重要场合失礼，影响形象。

5. 缺乏个性化建议 —— 网上的礼仪指南过于笼统，不适合自己的身份和场景。

解决方案

开发一个 社交礼仪助手，具备：

- 根据社交场景（聚餐/面试/约会/婚礼等）推荐合适的礼仪规范

- 提供穿搭建议（正式/休闲/时尚等）

- 给出实用话术示例（开场白、敬酒词、赞美语等）

- 提供常见错误提醒与避坑指南

- 支持用户自定义场景和个性化建议

- 可生成“社交备忘单”供现场参考

🧩 核心逻辑讲解

1. 场景识别用户输入或选择场景（如“公司年会”“初次约会”），系统匹配对应的礼仪规则。

2. 礼仪推荐从预设的礼仪数据库中筛选出适合该场景的行为规范、注意事项。

3. 穿搭建议根据场景、季节、性别、预算等因素推荐服装搭配。

4. 话术生成提供开场白、过渡语、敬酒词、告别语等模板，并可自定义修改。

5. 错误提醒列出该场景下常见的失礼行为，帮助用户规避。

6. 个性化定制用户可输入自己的身份（学生/职场新人/经理等），获得更贴合的建议。

7. 备忘单生成将所有建议汇总成一张简洁的“社交备忘单”，方便随时查看。

🗂️ 项目结构（模块化）

social_etiquette/

│

├── main.py # 主程序入口

├── config.py # 配置文件（场景、礼仪规则路径等）

├── scene_matcher.py # 场景匹配模块

├── etiquette_provider.py # 礼仪推荐模块

├── outfit_advisor.py # 穿搭建议模块

├── dialogue_generator.py # 话术生成模块

├── error_preventer.py # 错误提醒模块

├── profile_manager.py # 用户画像管理模块

├── checklist_generator.py # 备忘单生成模块

├── utils.py # 工具函数

├── data/ # 数据存储目录

│ ├── scenes.json # 场景定义

│ ├── etiquette_rules.json # 礼仪规则

│ ├── outfits.json # 穿搭建议

│ ├── dialogues.json # 话术模板

│ ├── errors.json # 常见错误

│ └── profiles.json # 用户画像

├── requirements.txt # 依赖列表

└── README.md # 使用说明

💻 核心代码示例（带注释）

"scene_matcher.py"

class SceneMatcher:

def __init__(self, scenes_file="data/scenes.json"):

import json

with open(scenes_file, "r", encoding="utf-8") as f:

self.scenes = json.load(f)

def match_scene(self, user_input):

# 简单关键词匹配

for scene in self.scenes:

if scene["keyword"] in user_input:

return scene

return None

"etiquette_provider.py"

class EtiquetteProvider:

def __init__(self, rules_file="data/etiquette_rules.json"):

import json

with open(rules_file, "r", encoding="utf-8") as f:

self.rules = json.load(f)

def get_rules(self, scene_name):

return self.rules.get(scene_name, [])

"outfit_advisor.py"

class OutfitAdvisor:

def __init__(self, outfits_file="data/outfits.json"):

import json

with open(outfits_file, "r", encoding="utf-8") as f:

self.outfits = json.load(f)

def recommend(self, scene_name, gender, season):

key = f"{scene_name}_{gender}_{season}"

return self.outfits.get(key, ["无特定建议"])

"dialogue_generator.py"

class DialogueGenerator:

def __init__(self, dialogues_file="data/dialogues.json"):

import json

with open(dialogues_file, "r", encoding="utf-8") as f:

self.dialogues = json.load(f)

def get_dialogues(self, scene_name):

return self.dialogues.get(scene_name, {})

"checklist_generator.py"

def generate_checklist(scene_name, etiquette, outfit, dialogues, errors):

lines = [

f"【{scene_name}】社交备忘单",

"",

"📌 礼仪要点:",

*[f"- {rule}" for rule in etiquette],

"",

"👔 穿搭建议:",

*[f"- {item}" for item in outfit],

"",

"💬 实用话术:",

*[f"- {k}: {v}" for k, v in dialogues.items()],

"",

"⚠️ 常见错误:",

*[f"- {err}" for err in errors]

]

return "\n".join(lines)

📄 README.md（节选）

# SocialEtiquette Assistant

一个智能社交礼仪助手，根据场景推荐礼仪、穿搭、话术，避免社交尴尬，提升社交能力。

## 功能

- ✅ 场景化礼仪推荐

- ✅ 个性化穿搭建议

- ✅ 实用话术模板

- ✅ 常见错误提醒

- ✅ 社交备忘单生成

## 安装

bash

pip install -r requirements.txt

## 使用

bash

python main.py

## 配置

编辑 `config.py` 设置场景、规则文件路径等。

🃏 核心知识点卡片

知识点 说明

"JSON 数据处理" 存储场景、礼仪、穿搭、话术等数据

"关键词匹配" 场景识别的基础算法

"模块化设计" 提高代码可维护性

"字符串处理" 生成格式化备忘单

"数据驱动开发" 通过外部数据文件灵活扩展内容

"用户画像" 实现个性化建议

"文件读写" 持久化用户配置与数据

🎯 总结

SocialEtiquette Assistant 解决了年轻人在社交中的 场景不熟悉、礼仪知识欠缺、话术生硬、容易出错 和 缺乏个性化建议 五大痛点，通过模块化设计实现了：

- 场景匹配

- 礼仪、穿搭、话术推荐

- 错误提醒

- 个性化定制

- 备忘单生

如果你愿意，还可以补充：

- GUI 版本（Tkinter / PyQt）

- Web 版本（Flask + 前端）

- AI 对话生成（GPT API 生成个性化话术）

- 图片穿搭推荐（结合计算机视觉）

- 详细使用视频脚本

利用AI解决实际问题，如果你觉得这个工具好用，欢迎关注长安牧笛！