2.41 资金流入流出预测实战：用时间序列模型预测资金流动趋势
引言
资金流入流出预测是金融分析的重要应用，通过预测资金流动趋势，可以优化资金管理，降低风险。本文将实战演示如何使用时间序列模型预测资金流动。
一、数据准备
1.1 资金流数据
# 资金流数据准备defprepare_cashflow_data():""" 准备资金流数据 """dates=pd.date_range('2020-01-01','2023-12-31',freq='D')n=len(dates)# 模拟资金流数据np.random.seed(42)base_inflow=1000base_outflow=800# 趋势trend_in=np.linspace(0,200,n)trend_out=np.linspace(0,150,n)# 季节性seasonal_in=100*np.sin(2*np.pi*np.arange(n)/30)# 月度周期seasonal_out=80*np.sin(2*np.pi*np.arange(n)/30)# 随机波动noise_in=np.random.randn(n)*50noise_out=np.random.randn(n)*40inflow=base_inflow+trend_in+seasonal_in+noise_in outflow=base_outflow+trend_out+seasonal_out+noise_out df=pd.DataFrame({'date':dates,'inflow':inflow,'outflow':outflow
