适用人群：日常用 AI（ChatGPT / Kimi / DeepSeek / Claude 等）辅助写代码、做方案、排查问题的开发者与技术从业者
前置条件：无，看完即用
本文收获：7 个高频 Prompt 错误 + 对应正确写法 + 一套可直接复制的 Prompt 模板（文末附录）
正文
作为一名软件工程师，我业余时间最大的爱好就是深度钻研 AI——写代码、技术方案论证、排障分析，我几乎把 AI 用到了工作中的每个环节，踩过的坑比写过的 Prompt 还多。
同一个 AI，有人用起来是生产力，有人用起来像抽奖。差距不在模型，在 Prompt 的写法和用完之后的好习惯。下面 7 个错误按我见过的高频排序，场景覆盖写代码、方案论证、排障分析三类用法，每个都给出错误示范和可直接套用的正确写法。
错误 1：把 Prompt 当搜索框，一句话甩个模糊需求
现象：最常见的用法——「帮我写个巡检脚本」。
这跟去餐厅说「给我来点吃的」没区别。AI 不知道你的网络规模、设备厂商、巡检项，只能输出一个最大公约数式的平庸模板，你还不如直接 Google。
正确写法：四要素配齐——角色 + 任务 + 约束 + 输出格式。
你是一名资深网络工程师。请写一个 Python 巡检脚本： - 环境：约 200 台华为 CE 系列交换机，通过 Netmiko SSH 登录 - 巡检项：CPU/内存利用率、端口 CRC 错误、光模块收发光功率 - 输出：异常项写入 CSV，含设备 IP、异常类型、当前值、阈值同样是写脚本，这条 Prompt 给出的东西改改 IP 就能跑。模糊输入只能得到平庸输出
