众所周知，通常协程执行时，不像线程池、进程池一样可以限制最大数量，而且他也没有这个参数。
但是可以使用asyncio.Semaphore限制协程并发数。先看示例(文章基于python 3.10)
importaiohttpimportasyncioimporttimeimporttracebackasyncdefarequest_get(session,url,sem):asyncwithsem:# 使用的地方asyncwithsession.get(url)asresponse:returnf'{url}内容:{response.status}{awaitresponse.text()}'asyncdefmain():sem=asyncio.Semaphore(3)# 初始化并获取对象。asyncwithaiohttp.ClientSession()assession:urls=["https://example.com/a","https://example.com/b","https://example.com/c"]tasks=[asyncio.wait_for(arequest_get(session,url,sem),timeout=1)forurlinurls]results=awaitasyncio.gather(*tasks,return_exceptions=True)forindex,resultinenumerate(results,1):ifisinstance(result,asyncio.TimeoutError):print(f'任务{index}执行超时')elifisinstance(result,Exception):print(f'任务{index}出现未知错误：')print(traceback.format_tb(result.__traceback__))else:print(f'任务{index}输出：')print(result)if__name__=='__main__':print(time.time())asyncio.run(main())print(time.time())信号量对象asyncio.Semaphore(value=1)
信号量对象。 该对象不是线程安全的。
信号量会管理一个内部计数器，该计数器会随每次acquire()调用递减并随每次release()调用递增。 计数器的值永远不会降到零以下；当acquire()发现其值为零时，它将保持阻塞直到有某个任务调用了release()
使用 Semaphore 的推荐方式是通过async with语句。:
sem=asyncio.Semaphore(10)# ... laterasyncwithsem:# work with shared resource这等价于:
sem=asyncio.Semaphore(10)# ... laterawaitsem.acquire()try:# work with shared resourcefinally:sem.release()
