面向复杂工程系统的设计需求，传统单学科仿真方法难以兼顾性能、可靠性与多目标协同优化要求。灵易多学科优化及可靠性分析软件（Smart-MDO）通过集成多学科建模、智能优化与系统级可靠性分析能力，构建统一的设计-仿真-决策闭环平台，支撑复杂工程产品的高效、稳健研发。
多学科协同仿真与智能优化
Smart-MDO支持CAD模块、CAE模块、自研工具等软件的组件化集成，可基于图形化操作实现多学科仿真流程的搭建。工程师可在统一平台内实现结构、流体、热、电磁及疲劳等多物理场的协同仿真，通过自动化的数据传递与耦合机制，确保跨学科分析的一致性与计算效率。
软件内置先进的多目标优化引擎，支持试验设计、灵敏度分析、代理模型构建及多目标优化功能，有助于在高维、非线性设计空间中识别系统级协同效应，支持整体性能与可靠性的协同优化。全流程自动化管理显著降低人工干预，加速最优设计方案的收敛。
全面可靠性分析，保障产品安全
Smart-MDO将可靠性工程深度融入研发流程，为产品在复杂工况下的稳定运行与长期服役提供系统性保障。软件支持从单元级到系统级的可靠性建模与评估，能够基于实际使用环境和载荷条件，定量分析产品在整个生命周期中的失效风险。
功能涵盖可靠性指标分配、降额设计指导、系统可靠性建模与预计、关键单元失效率计算等，帮助工程师在方案阶段合理设定可靠性目标并验证其实现路径。同时，集成故障树分析方法，支持对潜在失效路径和薄弱环节的系统化识别，助力风险的早期发现与闭环管理。
通过将可靠性评估与多学科优化流程无缝衔接，Smart-MDO使设计团队能够在性能与稳健性之间取得科学平衡，在提升产品综合效能的同时，增强其安全性、耐久性与工程可实现性。
组件化架构，支持多源异构工具协同
Smart-MDO采用模块化设计理念，内置建模、求解、优化、可靠性分析、逻辑控制等丰富的通用组件。用户可通过图形化界面自由拖拽、组合各类功能模块，灵活构建覆盖多学科仿真的完整工作流，并实现参数自动传递与全流程闭环迭代。
平台支持对第三方商业软件及企业自研程序的快速封装与集成，通过统一的数据接口与执行调度机制，有效打通异构工具间的信息壁垒，形成可复用、可追溯的协同仿真环境。
基于大量仿真数据，Smart-MDO可自动提取关键设计变量与性能、可靠性指标之间的关联特征，生成灵敏度分布、Pareto最优解集、可靠性概率密度等可视化结果，为设计权衡与决策提供直观、量化的依据。
Smart-MDO已在航空航天、汽车、能源及电子等高复杂度工程领域得到验证，有效支撑企业在多目标约束下开展高效、稳健的系统级设计。
Smart-MDO不仅提供多学科优化与可靠性分析的技术能力，更通过自动化流程、可视化洞察与数据驱动机制，重构复杂系统的设计范式。它将原本分散、迭代耗时的研发活动整合为统一的工作流，使高维设计空间中的权衡与决策更加透明、高效，助力企业实现从经验驱动向模型驱动的研发转型。
