为什么要建设高校数学建模实验室？
学校需要依托社会的力量，在数学建模技能教学设施、师资培养、实验手段、行业实例和应用等方面，进行合作，迅速提高学校的数学建模技能培养水平
（1）建立一体化数学建模教学、实训实验室，夯实数学建模知识和技能教学的软件基础；
（2）设置科学的、适合学校的数学建模实训实例资源，学习和掌握数学建模知识和技能。
（3）通过实验室的教学和实训，掌握项目实战的手段和方法，培养数学建模实战型人才。
高校数学建模实验室是连接理论知识与现实应用的创新桥梁，旨在通过跨学科协作、算法设计与计算实验，解决科学、工程及社会领域的复杂问题。数学建模实验室整体解决方案，不仅是数学方法与计算机技术融合的实验场，更是培养学生系统性思维、创新能力和团队合作精神的实践平台。实验室建设内容包括项目资源、实训软件、产融服务，致力于推动学术研究与实践应用的相互转化，为探索未知、服务决策提供科学引擎。
数学建模实验室建设内容
建设内容：项目资源+实训软件+产融服务，建设满足60人进行数据建模教学与实训活动的实验室。
❶ 项目资源：历年国赛、美赛真题教学资源，逐题剖析背景需求，提供详尽解题步骤，助力学生提升数学建模能力、构建系统解题思路。
❷ 实训软件：搭建Python数学建模编程平台、数学建模应用平台，1:1 还原竞赛环境，有效提高学生参赛能力。
❸ 产融服务：提供联合制定培养方案、共研教材、师资培训的产教融合服务，对接产业需求，助力人才与岗位无缝衔接。
数学建模实验室核心价值
价值1国赛、美赛历年真题教学资源库
国赛、美赛真题，逐题剖析背景需求，提供详尽解题步骤，助力学生提升数学建模能力、构建系统解题思路。
价值2低代码数学建模应用平台
无需编程，通过拖拽式进行操作，以流程化的方式将数据输入输出、统计分析、数据清洗、建模分析等环节进行连接，完成数学建模工程全流程搭建。
价值3“备教训评”智能应用
一站式教学实训资源管理平台，丰富的AI智能教学应用工具，有效提升备课、教学、实训、评价效率。
价值4覆盖专业建设全流程的产教融合服务体系
建模实操平台环境
数学建模资源管理平台
数学建模资源管理平台主要用于承载数学建模课程和实例资源，能够对所有资源及实训资源进行统一管理，提供在线学习、实训、考试等服务的管理平台。平台以实训为核心，提供在线学习+实训的教学模式。平台课程资源包含课件、视频、实训指导书、数据和代码等资源，由浅至深引导学生学习并掌握数学建模知识体系。
Python数学建模实训平台
Python数学建模实训平台是面向数学建模竞赛和日常训练的编程实训平台，平台预装数学建模相关竞赛所需的Python实训环境。平台采用容器云部署方案进行部署，并能够与“数学建模资源管理平台”集成，支持从“数学建模资源管理平台”直接访问“Python数学建模实训平台”。
云计算资源管理平台
云计算资源管理平台，以Docker、Kubernetes为核心引擎的容器化应用部署、运行环境。平台为多节点高可用集群，可避免单点故障；采用分布式文件存储系统提供存储能力，支持跨节点、跨应用访问，支持多副本存储卷，避免数据丢失；基于弹性vIP对外提供统一的访问入口，避免节点异常导致服务中断；基于GPU切片技术对外提供GPU计算能力，可按需为应用分配部分、整个甚至多个GPU计算资源；提供图形化管理界面，便于使用和维护，在图形管理界面中可快递配置容器化应用部署，支持对容器化应用进行扩容、缩容、调整计算资源、滚动更新/回滚、查看日志等操作；提供图形化资源监控页面，可查看集群整体、单个组件、单个应用等的资源使用情况。
数学建模应用实验平台
数学建模应用实验平台主要用于数学建模实例相关训练，无需编程，通过拖拽式进行操作，以流程化的方式将数据输入输出、统计分析、数据清洗、数据处理，建模分析等环节进行连接，达成数学建模的目的。同时支持查看拖拽的组件代码与修改源码实现对代码的熟悉，由浅入深，环环相扣。不仅能够帮助学生快速建立数学建模应用工程化的思维，了解数学建模工程与数据挖掘建模流程；还能够帮助老师减少算法课程备课成本，能够使用平台现有的功能组件实现数学建模或相关算法的授课；还能够帮助我校其他专业更好理解数学建模思想与数据挖掘建模的相关内容。
一个成功的数学建模实验室，远不止是一个“机房”。它应是硬件、软件、数据、人才、制度、文化六位一体的综合体，是培养学生“用数学解决实际问题” 的创新能力、团队精神和综合素质的实践基地。
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