今天给大家演示一个Coze 图文工作流——「人间清醒大学男生」的完整流程。该工作流通过文字生成与图像生成的结合，把用户输入转化为“人间清醒”风格的简短文案，并进一步扩展成阳光明亮、治愈系风格的插画，主角是一位在校大学男生。最终成果不仅仅是简单的文字，而是图文并茂的成品，为创作者提供快速生成情感共鸣内容的工具。
文章目录
- 工作流介绍
- 核心模型
- Node节点
- 工作流程
- 大模型应用
- 人间清醒短句创作者
- 插画提示词生成器
- 插画提示词方案一
- 插画提示词方案二
- 插画提示词方案三
- 使用方法
- 应用场景
- 开发与应用
工作流介绍
这个工作流从用户输入的文字出发，依托大模型进行文案生成，再经过代码逻辑分段处理，衔接插画提示词生成与图像绘制。通过一系列节点的紧密衔接，实现了从文字到插画的完整链路，最终产出能引发共鸣、视觉治愈的大学男生主题作品。
核心模型
该工作流的核心模型分工明确：大语言模型负责创作“人间清醒”风格短句，并基于短句生成插画提示词；图像生成模型则根据提示词绘制彩色简笔画风格的插画。二者结合，使作品既有思想性，又具表现力。
| 模型名称 | 说明 |
|---|---|
| 豆包·1.6·深度思考·250715 | 用于生成“人间清醒”短句，文字简练而有深意 |
| 豆包·1.6·极致速度·250715 | 用于快速生成大学男生主题的插画提示词，保证场景多样性与一致性 |
| 图像生成模型 | 根据提示词绘制插画，呈现阳光明亮、治愈系的彩色简笔画风格 |
Node节点
该工作流由多个节点串联构成：输入与
