数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1331
标注数量(xml文件个数)：1331
标注数量(txt文件个数)：1331
标注类别数：6
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["balloon","fire","kite","monkey","nest","person"]
每个类别标注的框数：
balloon 框数 = 253
fire 框数 = 239
kite 框数 = 225
monkey 框数 = 285
nest 框数 = 342
person 框数 = 277
总框数：1621
图片分辨率：多分辨率图片,如175x287,1280x720等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
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