news 2026/8/28 23:14:39

搜维尔科技:全新上线!Xsens Link机器人套装和Xsens Humanoid软件:专为机器人创新者打造

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
搜维尔科技:全新上线!Xsens Link机器人套装和Xsens Humanoid软件:专为机器人创新者打造

全新上线!Xsens Link机器人套装和Xsens Humanoid软件:专为机器人创新者打造。用于远程操作、仿真和训练的精确、实时运动学数据!

为什么选择Xsens进行人形机器人训练?

1.无与伦比的运动数据精度

经过科学验证的运动数据,用于简化人工智能/机器学习训练。

2.轻松集成到您的流程中

兼容ROS、Unity、Unreal 等引擎 - 提供SDK - 提供全面技术支持。

3.规模无限

无需额外设置,系统15分钟即可完成部署,在严苛环境下也能获得一流的数据。

升级您的机器人训练流程:

用于全身动作捕捉的硬件:Xsens Link机器人行业的黄金标准

用于手部数据采集的手套:Manus的Xsens Metagloves:高保真手部和手指数据

用于数据流和处理的软件

选择适合您工作流程的许可证:
- Xsens Humanoid Live
- Xsens Humanoid Pro
- Xsens Humanoid Academic

Xsens人形机器人居住-实时远程操作和流媒体传输,低延迟、可靠数据

  • 使用ROS 1、ROS 2、NVIDIA 和MuJoCo向机器人提供低延迟(约20毫秒)流媒体传输。
  • 可即时扩展,适用于多操作员或远程部署环境。
  • 提供可选的SDK和支持包,用于更深入的自定义集成。

Xsens人形机器人专业版

最高质量的运动数据集,可用于机器学习和仿真

  • 高清重处理可降低漂移并获得更稳定的轨迹。
  • 每个站点配备两名操作员,并采用 OBR 进行灵活的现场采集。
  • 将批量和富媒体导出器(MVNX/Excel/C3D/FBX)集成到您的机器学习堆栈中。
  • 与 ROS 1、ROS 2、NVIDIA 和 MuJoCo 完全集成。
  • 可选的SDK + 支持集成数据管道和自动化工作流。

Xsens Motion Capture如何进行机器人训练

1.一名身穿Xsens防护服的操作员实时控制机器人的运动,并采集精确的运动数据。

2.机器人通过远程操控收集传感器数据,以增强其对运动和环境的理解。

3.结合运动和传感器数据,利用人工智能/机器学习深度学习来优化机器人的运动模式。

4.该机器人利用人工智能驱动的洞察力,在各种条件下自主执行已学习的动作。

关于搜维尔科技

我们热衷于动作捕捉技术的研发与推广。我们热衷于推动技术发展,使其处于技术前沿甚至更前沿。在这个频道上,我们想分享我们基于动作捕捉技术的最新体验。搜维尔科技与MovellaXsens总部签署代理合作协议,成为其在中国大陆地区的授权代理经销商。搜维尔科技现支持相关产品购买、咨询与售后支持等服务,欢迎垂询。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/8/29 1:19:16

Langchain-Chatchat数据生命周期管理知识库

Langchain-Chatchat数据生命周期管理知识库 在企业数字化转型的浪潮中,一个看似简单却日益棘手的问题浮出水面:如何让散落在各个角落的知识真正“活”起来? 员工翻遍文件夹找不到报销流程,新入职同事反复询问年假政策,…

作者头像 李华
网站建设 2026/8/23 13:13:27

两大模型发布!豆包大模型日均使用量突破 50 万亿 Tokens

今天,在FORCE原动力大会上,火山引擎发布豆包大模型1.8、豆包视频生成模型 Seedance 1.5 pro。经过一年多的持续升级,豆包大模型家族在多模态理解和生成能力、Agent 能力上,已位于全球第一梯队。同时,火山引擎持续创新模…

作者头像 李华
网站建设 2026/8/28 14:23:13

前端闭包:从概念到实战,解锁JavaScript高级技能

闭包不是魔法,而是JavaScript最强大、最优雅的特性之一——当你真正理解它时,前端开发将进入新境界。引言:无处不在的闭包你有没有想过:为什么React的useState能在多次渲染中记住状态?为什么Vue的响应式系统能追踪依赖…

作者头像 李华
网站建设 2026/8/27 11:49:32

让大模型记住你:必学的持久化记忆+动态画像+多智能体框架实现指南

本文提出一种个性化大模型框架,通过持久化记忆(STM/LTM/摘要/用户画像)和多智能体协作(协调/检索/验证/生成)实现自适应、连续性、定制化对话。系统将当前任务、历史交互与用户偏好融入决策上下文,通过反思校验提升回答质量,在长对话场景表现…

作者头像 李华