窗口函数是 SQL 里"从会写到写得好"的分水岭。但网上讲窗口函数的文章，大多只贴语法不给可运行的数据，看完还是不会用。
这篇文章的 3 个例子，来自我自己搭的一套电商测试库（用户/商品/订单/明细/行为 5 张表），每一条 SQL 都真跑过，结果一并贴出。
一、给每个用户的订单编号：ROW_NUMBER
需求：想看每个用户的第几单，用于识别首单、复购。
SELECTu.nameAS用户名,o.order_dateAS下单日期,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYo.user_idORDERBYo.order_date,o.id)AS第几单FROMorders oJOINusers uONu.id=o.user_idORDERBY用户名,第几单;要点：PARTITION BY决定"分组边界"，ORDER BY决定"组内排序"。排序字段如果可能重复，一定要再补一个唯一列（比如 id），否则编号会不稳定。
二、算环比增长率：LAG
需求：按月看销售额，并算出相对上月的增长率。
WITHmAS(SELECTsubstr(order_date,1,7)AS月份,SUM(pay_amount)AS销售额FROMordersWHEREstatus='已完成'GROUPBYsubstr(order_date,1,7))SELECT月份,ROUND(销售额,2)AS销售额,ROUND(100.0*(销售额-LAG(销售额)OVER(ORDERBY月份))/LAG(销售额)OVER(ORDERBY月份),1)AS环比增长百分比FROMmORDERBY月份;要点：第一个月没有上月，结果自然是 NULL——别急着用 IFNULL 填 0，0 和"没有数据"是两回事，报表里含义不同。
三、找出连续两个月都有下单的用户：CTE + 自连接
WITHumAS(SELECTDISTINCTuser_id,substr(order_date,1,7)AS月份FROMordersWHEREstatus='已完成')SELECTDISTINCTu.nameAS用户名FROMum aJOINum bONa.user_id=b.user_idANDb.月份=strftime('%Y-%m',date(a.月份||'-01','+1 month'))JOINusers uONu.id=a.user_id;要点：先"去重到用户-月份"再自连接，比直接在两百万行明细上做关联快得多。能先缩小数据规模，就别一上来就 JOIN 大表。
四个最容易踩的坑
- 把窗口函数塞进 WHERE：窗口函数在 WHERE 之后才计算，必须用子查询或 CTE 包一层再过滤。
- PARTITION BY 忘了写：整张表被当成一个组，排名全乱。
- ROW_NUMBER 与 RANK 混用：并列时 ROW_NUMBER 仍连续编号，RANK 会跳号（1,1,3）。
- NULL 参与排序：不同数据库对 NULL 的排序位置默认不同，需要显式指定 NULLS FIRST/LAST。
怎么验证自己写对了
最省事的办法是先跑一遍看行数：算排名时行数应该与明细行数一致；算分组聚合时行数应该等于组数。对不上，多半就是 GROUP BY 或 PARTITION BY 写漏了。
上面 3 个例子来自我整理的一套 SQL 进阶题库：20 道题 + 参考答案 + 一张可直接跑的电商测试库，而且每道题的答案都真实执行过、运行结果（列名/行数/数据）原样附在包里，还配了 40 道面试题。在 CSDN 下载里搜索「SQL实战进阶」即可找到。
