SpringBoot用起来爽，但默认配置是为开发便利设计的，不是为高并发。上线后QPS上不去、响应慢，往往不是代码逻辑问题，而是配置没调。下面7个实战技巧，每个都经过生产验证，照做就能见效。
一、调优内嵌Tomcat线程池
默认max-threads=200，但accept-count=100，高并发下请求直接排队。根据压测调整：server.tomcat.max-threads=500，accept-count=1000，max-connections=10000。如果接口平均耗时50ms，500线程理论QPS可达10000。注意别盲目调大，线程上下文切换也耗CPU，压测找最优值。
二、HikariCP连接池精细配置
SpringBoot默认HikariCP，但默认maximum-pool-size=10，数据库连接不够用。公式：连接数 = CPU核数 2 + 磁盘数。4核8G机器设20左右。关键参数：connection-timeout=3000，idle-timeout=600000，max-lifetime=1800000。开启leak-detection-threshold=60000，排查连接泄漏。曾把连接池从10调到20，接口P99从800ms降到120ms。
三、异步化与线程池隔离
耗时操作别阻塞主线程。用@Async配合自定义线程池，核心线程数按CPU核数/(1-阻塞系数)算。不同业务用不同线程池，避免相互影响。比如订单查询和日志写入分开。注意：@Async方法必须public，且同类调用不生效，要注入自身或拆类。
四、多级缓存减少数据库压力
Spring Cache + Caffeine做本地缓存，Redis做分布式缓存。热点数据先查Caffeine，未命中查Redis，再未命中查库。TTL设随机值防雪崩，布隆过滤器防穿透。一个商品详情接口，加缓存后QPS从300涨到5000，数据库负载降了80%。
五、启动优化：延迟初始化与裁剪自动配置
开发时快，上线后启动慢？开启spring.main.lazy-initialization=true，Bean用到才加载，启动时间减半。排除无用自动配置：@SpringBootApplication(exclude={DataSourceAutoConfiguration.class})。用spring-boot-maven-plugin的layers分层打包，配合Docker增量构建，部署快人一步。
六、日志异步与级别控制
同步日志写磁盘，高并发下直接拖垮接口。改用Logback异步Appender，队列大小设8192，丢弃策略选DiscardingThreshold。生产环境日志级别设INFO，别用DEBUG。关键路径打点用MDC加TraceId，排查问题不抓瞎。
七、JVM与Actuator监控
JVM选G1，-XX:MaxGCPauseMillis=50，-Xmx设为容器内存的70%。开启Actuator端点，监控/actuator/metrics看QPS、延迟、GC。用Prometheus + Grafana做大盘，异常告警。没有监控的优化都是盲猜，数据驱动才靠谱。
总结
这7个技巧，从容器、数据库、线程、缓存、启动、日志到监控，覆盖SpringBoot性能优化的主干。别一次性全上，按瓶颈逐个击破。先压测定位，再调参验证，最后固化配置。记住：优化不是堆配置，是让每个组件都在最佳状态工作。做好这七点，你的SpringBoot应用就能扛住生产流量。
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