Harness获得2.4亿美元融资，专注自动化AI编码后的开发流程

AI DevOps工具公司Harness由连续创业者Jyoti Bansal于2017年创立，该公司预计2025年年度经常性收入将超过2.5亿美元。

这家初创公司刚刚完成了2.4亿美元的E轮融资，融资后估值达到55亿美元。本轮融资包括由高盛领投的2亿美元主要投资，以及计划中的4000万美元要约收购，参与方包括IVP、Menlo Ventures和Unusual Ventures。要约收购旨在为长期员工提供一些流动性。

新估值较2022年4月2.3亿美元融资时的37亿美元估值上涨49%。通过这次融资，该公司迄今已筹集了5.7亿美元的股权融资。

随着AI加速代码生产，软件开发中"编码后"阶段的瓶颈正在扩大——测试、安全检查和部署工作仍然消耗近70%的工程时间。Harness的工具帮助自动化这一庞大且容易出错的层面，即使企业正在应对不断增长的AI代码量以及将单行错误代码部署到生产系统的风险。

Bansal因构建并将应用性能公司AppDynamics以37亿美元出售给思科而在开发者中闻名。因此编码后的世界是Bansal非常熟悉的领域。

Harness使用AI智能体来自动化测试、验证、安全和治理等功能。它建立在软件交付知识图谱之上，该图谱映射代码变更、服务、部署、测试、环境、事件、策略和成本。Bansal表示，知识图谱帮助Harness与其他AI平台区分开来，因为它让系统深度理解每个客户的软件交付流程和架构。

"这个知识图谱是我们AI智能体使用的上下文，"他告诉TechCrunch。

专门构建的智能体利用这些上下文来生成匹配每个客户特定策略、架构和操作要求的流水线。

Harness还使用编排引擎将AI的建议转化为自动化操作，并设置检查以确保这些更改被安全应用。

由于AI并非万无一失，Bansal表示系统设计了人工监督，AI生成的测试或修复会在投入使用前由工程师、合规团队或审计师审查。

微软的GitHub、GitLab、Jenkins和CloudBees是Harness的主要竞争对手。但Harness拥有强大的牵引力，声称拥有超过1000家企业客户，包括美国联合航空、晨星公司、Keller Williams和澳大利亚国民银行。过去一年，该初创公司处理了1.28亿次部署、8100万次构建、保护了1.2万亿次API调用，并帮助客户优化了19亿美元的云支出。

这家总部位于旧金山的公司在全球14个办公室雇佣超过1200名员工，包括欧洲和英国。约33%的员工在印度，在班加罗尔有大型工程团队，在古尔冈有企业办公室。班加罗尔站点是Harness在美国以外最大的开发中心。

Harness计划利用新资金扩大研发工作，在班加罗尔办公室招聘"数百名工程师"，并构建额外的自动化测试、部署和安全能力，同时提高其AI系统的准确性。公司还打算加强美国市场开拓运营，并显著扩大在国际市场的存在。

值得注意的是，今年早些时候，Bansal将他的软件可观测性公司Traceable与Harness合并，这一举措帮助初创公司增长其年度经常性收入预测。

"我们将两家公司合并，因为我们开始看到DevOps和应用安全正在以非常深入的方式结合，"Bansal说。"我们看到这在今年被证明是一个非常成功的论题……这推动了我们DevOps和应用安全产品组合的大量增长。"

虽然这次融资让一些员工能够套现一部分，但Bansal仍计划有一天让Harness上市，尽管他没有分享具体的时间表。

"这是我们的目标和计划所依赖的，"他谈到最终的IPO时说。"我们的业务非常健康、强劲、高增长和高利润率，在时机合适时将成为一家优秀的上市公司。"

Q&A

Q1：Harness是什么公司？主要做什么？

A：Harness是一家AI DevOps工具公司，由连续创业者Jyoti Bansal于2017年创立。公司专注于自动化软件开发中"编码后"阶段的工作，包括测试、安全检查和部署等，这些工作通常消耗近70%的工程时间。

Q2：Harness如何使用AI技术来帮助企业？

A：Harness使用AI智能体来自动化测试、验证、安全和治理等功能。它建立在软件交付知识图谱之上，该图谱映射代码变更、服务、部署等信息，让AI系统深度理解客户的软件交付流程，生成匹配特定需求的流水线。

Q3：Harness目前的业务规模如何？

A：Harness拥有超过1000家企业客户，包括美国联合航空、晨星公司等知名企业。过去一年处理了1.28亿次部署、8100万次构建，保护了1.2万亿次API调用，帮助客户优化了19亿美元云支出，预计2025年年度经常性收入将超过2.5亿美元。