我叫陈惠超，目前在深圳／东莞寻找高级 Java、技术负责人或企业 AI 应用工程化相关机会，也接受项目制、外包或驻场合作。
我做企业软件已有 17 年，其中 13 年专注 Java。我的职业路径并不只围绕单一框架，而是持续在 CRM、ERP、订单中台、企业风控和企业 AI 之间解决同一个问题：如何把复杂业务变成可维护、可演进、可稳定运行的系统。
我能解决的三类问题
1. 复杂企业业务的建模与稳定交付
我参与过 CRM、MetaERP 销售订单等企业系统建设，实践过 DDD 四层模型、事件驱动、状态机、延迟任务、异常重试和分库分表。面对跨国家差异化需求、数据迁移与新区域上线，重点不只是完成功能，还要确保流程、数据和运行稳定性能够经受真实业务检验。
在订单服务场景中，我负责性能调优与压测，SO 生成大订单场景实测达到 5356 TPS，覆盖 OTC 核心链路。
2. 系统治理、迁移与工程效能
在数字化运营与企业风控中台项目中，我参与服务聚合、.NET 到 Java 迁移、接口治理和通用 SDK 建设。相关实践包括：收敛冗余接口、处理慢接口和长事务、建设查询路由编排能力、推进自动化测试和持续交付。
我相信架构不是画出来的，而是在迁移、排障、压测、代码评审和业务持续变更中一点点兑现的。
3. 将 LLM 接入企业真实流程
近两年，我参与企业 AI 场景交付，包括知识库检索、NL2Card、Function Calling、数据查询与诊断报告生成。实践重点不是做一个聊天 Demo，而是让模型可以进入已有系统：
- 将业务数据、查询和图表能力封装为可调用工具；
- 对接多模型能力，处理多轮调用、异常兜底和结果校验；
- 使用评测集、灰度发布与 BadCase 复盘，持续提升实际通过率；
- 兼顾权限、可观测性、成本、工程质量和业务可解释性。
我正在寻找的方向
希望加入或合作的方向包括：企业应用与中台、ERP/CRM/供应链、制造数字化、复杂业务系统治理、企业级 AI 应用、Agent/工作流工程化。
地点以深圳／东莞为主；可接受外包或驻场。若你所在团队需要一位既能深挖 Java 企业系统，又能把 AI 能力稳妥接入真实业务的人，欢迎联系。
技术博客：https://blog.chcbz.net
GitHub：https://github.com/chcbz
AI 作品：https://kit.chaoyoufan.cn
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