Vidu Q2参考生Pro全球上线

2026年1月27日，Vidu正式宣布Q2参考生Pro模型全球上线，提出极具颠覆性的“万物可参考”视频生成理念。该模型突破性地支持2个视频+4张图片的多模态混合输入，全面覆盖特效、表情、纹理、动作、人物、场景等六大核心参考维度，实现了视频生成从随机 “抽卡” 到 “精细化增、删、改可控” 的跨越式升级。

核心能力与定位：定义生产级视频引擎

Vidu Q2 参考生 Pro 不仅是一个生成工具，更是面向漫剧、短剧及影视行业的 生产级引擎。其核心定位在于通过极高的可控性，解决传统 AI 视频生成中一致性差、细节不可控的痛点。

万能格式刷：以 “参考视频/图片” 为核心锚点，能够一键复刻并迁移特效、动作、表情及纹理风格，如同视频编辑领域的 “格式刷”。

多参考融合：支持同时输入 2 段参考视频与 4 张参考图片，通过多模态信息的深度融合，大幅提升生成结果的一致性与逻辑连贯性。

生产级引擎：专为高频创作场景设计，强调 “增删改皆可控” 的工程化编辑能力，满足专业创作者对镜头语言的严格要求。

交互升级：参考编辑功能全面进化，用户不再是被动等待生成结果，而是可以以参考素材为锚，进行主动、精细的创作干预。

六大参考类型与用法详解

为了满足专业级的创作需求，Q2 参考生 Pro 将参考维度细分为六大类，无需依赖 C4D 或 AE 等复杂工具，即可实现像素级的复刻与迁移。

视觉与风格

特效参考：只需提供特效参考视频，即可复刻百万级特效质感，降低后期门槛。

纹理参考：精准提取并复刻材质与纹理风格，确保画面美术风格的统一性。

场景参考：复刻场景的光影氛围与空间结构，实现不同镜头间的背景对齐。

角色与表演

表情参考：支持细微表情的迁移与自然情绪转换，完美适配 AI 短剧与数字分身制作。

动作参考：以参考视频驱动角色运动，精准还原导演意图，避免 AI 动作僵硬。

人物参考：严格锁定人物形象，保证角色在不同镜头中的身份与外观高度一致。

应用场景与工作流建议

在漫剧、短剧及影视制作中，Vidu 推荐采用 “参考为先” 的标准化工作流，通过多参考输入与逐镜校准，最大程度降低生成内容的随机性与漂移。

设定主参考：首先选定核心的参考视频或图片，确立镜头的主基调与视觉风格。

提炼要素：根据分镜需求，分别提取特效、动作或场景的独立参考素材，准备多模态输入。

多参考融合编辑：在 Q2 参考生 Pro 中同时导入主参考与辅助参考（2 视频 +4 图片），进行分镜级生成。

质量复核：检查生成结果的一致性，必要时调整参考权重，确保构建出风格统一的镜头序列。

AITOP100资讯观察

Vidu Q2 参考生 Pro 的上线，标志着 AI 视频生成从 “灵感演示” 正式迈向“生产级引擎”时代。凭借 “万物可参考” 的强大兼容性与 “多参考融合” 的精准控制，以参考为锚的可控编辑模式有望迅速成为行业主流工作流，为创作者带来前所未有的自由度与效率。