5种野生动物检测数据集12471张VOC+YOLO格式
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：12471
标注数量(xml文件个数)：12471
标注数量(txt文件个数)：12471
标注类别数：5
所在github仓库：datasets_sl
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bear","Boar","Fox","Rabbit","Wolf"]
标签中文对照：熊、野猪、狐狸、兔子、狼
每个类别标注的框数：
Bear 框数 = 2926
Boar 框数 = 3648
Fox 框数 = 2762
Rabbit 框数 = 2223
Wolf 框数 = 3861
总框数：15420
每个类别占有图片数：
Bear 占有图片数 = 2170
Boar 占有图片数 = 2559
Fox 占有图片数 = 2590
Rabbit 占有图片数 = 2139
Wolf 占有图片数 = 3016
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：是
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
标注及图片情况如下：
