2.46 AI大赛实战：资金流入流出预测，从数据到模型完整解决方案
引言
本文通过AI大赛实战案例，演示资金流入流出预测的完整解决方案。从数据理解、特征工程、模型选择到结果优化，提供完整的竞赛思路。
一、问题理解
1.1 问题分析
# 问题理解defproblem_understanding():""" 问题理解 """print("="*60)print("问题理解")print("="*60)print(""" 任务：预测未来资金流入流出 数据： - 历史资金流数据 - 相关特征（时间、业务等） 目标： - 预测未来N天的资金流 - 评估指标：RMSE或MAPE 挑战： - 时间序列预测 - 可能有多变量 - 需要处理趋势和季节性 """)returnTrueproblem_understanding()二、数据探索
2.1 数据探索
# 数据探索defdata_exploration(df):""" 数据探索 """print("="*60)print("数据探索")print("="*60)print(f"\\n数据基本信息:")print(f" 形状:{df.shape}")print(f" 时间范围:{df.index[0]}到{df.index[-1]}")print(f" 缺失值:{df.isnull().sum().sum()}")# 统计信息print(
