微软Azure机器学习与HDInsight管理及商业智能应用
1. 微软Azure机器学习
在Azure机器学习中，存在一种特殊的Web服务部署情况，即可以在没有输入和输出的情况下进行部署。例如，实验作者将Reader模块拖到实验画布上，配置其读取Azure SQL数据库暂存表，该表中存储着待评分的新数据。实验会处理暂存表中的数据，并将评分结果写入Azure SQL数据库报告表，这一过程通过同样拖到画布上的Writer模块实现，Writer模块的输入端口连接到Score Model模块的输出端口。
在这种假设情况下，从实验创建并调用Web服务后，它会直接从暂存表读取数据并写入报告表。采用这种策略，数据库管理员（DBA）负责在Azure SQL数据库中设置暂存表和报告表，分析师只需针对报告表进行报告，而数据科学家则完成所有Azure机器学习工作。这一情景展示了将IT和业务角色融入完整数据分析生命周期的能力，每个人无需了解他人的具体工作，各尽其责，整体效果远超个体努力之和。你可以通过观看视频（https://youtu.be/ABsOnmOzIUI ）了解这一情景的实际操作。
借助ML Studio中轻松、强大且灵活的实验创作功能，以及Azure机器学习的“一键即用”Web服务集成，你可以拥有一个对广大IT专业人员、数据爱好者和传统数据科学家都易于上手的云平台。
2. 微软Azure HDInsight概述
在新首席执行官Satya Nadella的领导下，微软更加支持与开源项目合作。微软倾听构建解决方案的客户需求，这反过来推动了销售收入的增长。微软的.NET Core服务器堆栈是开源的，支持跨平台开发。Azure HDInsight就是这
