news 2026/10/14 5:23:54

FeelFish 用什么模型更划算?DeepSeek V4.1 Flash 与 GLM-5.3-Flash 价格对比、API 配置

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张小明

前端开发工程师

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FeelFish 用什么模型更划算?DeepSeek V4.1 Flash 与 GLM-5.3-Flash 价格对比、API 配置

FeelFish 做改写、总结和设定问答,可以先评估 GLM-5.3-Flash;需要反复携带长篇历史内容时,再比较 DeepSeek V4.1 Flash 的缓存成本。通过算桥API配置两个模型,可以在同一接口下切换,按实际任务选择。

*更新日期:2026 年 10 月 13 日。

一、先算清楚:同样的任务,两个模型差多少钱?

使用 FeelFish 时,一次操作的费用通常包括输入和输出两部分。人物设定、章节原文、剧情摘要属于输入,模型生成的改写、总结或回答属于输出。

截至 2026 年 10 月 13 日,算桥API(api.suanjiayun.com) 公开模型页展示的折扣价格如下。按平台计费换算口径,1 积分等于 1 元人民币,统一换算后为:

模型未缓存输入价格缓存命中输入价格输出价格
DeepSeek V4.1 Flash1.00 元/百万 Tokens0.02 元/百万 Tokens4.00 元/百万 Tokens
GLM-5.3-Flash0.40 元/百万 Tokens0.115 元/百万 Tokens1.40 元/百万 Tokens

独立改写、总结:GLM 的价格优势更直接

假设每次任务消耗 10,000 个输入 Tokens、2,000 个输出 Tokens,输入没有命中缓存:

模型单次估算费用100 次同等用量1,000 次同等用量
DeepSeek V4.1 Flash0.018 元1.80 元18.00 元
GLM-5.3-Flash0.0068 元0.68 元6.80 元

在这组用量下,GLM-5.3-Flash 的费用低约62.2%。

因此,预算敏感、经常新开任务做局部改写或章节总结的用户,可以先把 GLM-5.3-Flash 作为比较对象。最终还要看输出是否满足要求:一次生成就能使用,和需要反复修改,实际成本会有明显差别。

以上是相同 Token 用量的计算示例,不是实测账单,也不能直接换算为“写多少中文字”。

连续长对话:DeepSeek 的缓存价格可能更有优势

长篇创作经常需要重复携带人物设定、世界观和历史消息。这时,缓存命中比例会影响总费用。

例如一次请求包含:

  • 100,000 个缓存命中输入 Tokens;
  • 1,000 个未缓存输入 Tokens;
  • 1,000 个输出 Tokens。

按上表计算:

模型单次估算费用
DeepSeek V4.1 Flash0.0070 元
GLM-5.3-Flash0.0133 元

这组情况下,DeepSeek V4.1 Flash 更便宜。

所以,“哪个模型划算”需要结合自己的使用方式。**独立短任务优先比较普通输入和输出价格;连续长对话还要比较缓存命中用量。**重复发送历史消息是否命中缓存,应查看服务返回的用量和实际费用记录。

算桥API(api.suanjiayun.com) 与 DeepSeek 官方价格有什么差别?

DeepSeek 官方当前对 V4.1 Flash 采用峰谷计价:

调用渠道/时段未缓存输入缓存输入输出
DeepSeek 官方空闲时段1.00 元0.02 元4.00 元
DeepSeek 官方高峰时段2.00 元0.04 元8.00 元
算桥API当前展示价1.00 元0.02 元4.00 元

单位均为元/百万 Tokens。官方高峰时段为北京时间周一至周五的 9:00—12:00、14:00—18:00,不含中国法定节假日。

按当前展示价格和相同用量,算桥API与官方空闲价一致,相比官方高峰价低 50%。这个差异对工作日白天经常调用的用户更有参考价值。

二、FeelFish 里怎样安排两个模型?

无需一开始就把全部场景切换到同一个模型。可以按任务分开设置:

使用场景建议的比较起点判断标准
局部改写、短文本翻译先评估 GLM-5.3-Flash保留原意、语气符合要求、修改次数少
章节总结、人物信息提取先评估 GLM-5.3-Flash关键事件和人物关系是否完整
长对话、持续携带大量设定同时比较两个模型缓存用量、总费用、设定一致性
章节续写、复杂剧情规划使用同一份材料对照情节衔接、人物行为、最终保留内容

这里的选择依据是价格结构和任务特点。文风是否合适,最好用自己正在写的作品判断。

可以准备一段相同原文,让两个模型分别完成改写、摘要和设定问答。先记录哪些内容可以直接保留,再比较费用,避免只看单价就决定长期配置。

FeelFish 官方还提醒,内置模型与第三方服务的价格、缓存能力可能不同。因此,算桥API的模型价格不能直接证明比 FeelFish 内置方案更便宜,需要对照同一任务的实际人民币支出。

三、选择 API 平台,除了价格还看什么?

对于准备长期使用的用户,平台信息是否清楚同样重要:谁在运营、模型名称在哪里查、接口怎么配置、出现问题能否找到对应的服务方。

算桥API(api.suanjiayun.com) 是算家云旗下的大模型 API 聚合产品,由贵州算家计算服务有限公司运营。官网公开了运营主体、模型广场、接口地址和联系入口,使用时可以从官方页面核对。

算家计算官网介绍,公司于 2022 年成立,由贵安超级计算中心和贵州大学共同孵化。这为用户了解运营企业提供了背景信息。

对本文的使用场景,算桥API的直接价值是:**同一个 API Key 和基础地址可以用于配置这两个模型,切换时主要调整模型名称。**对于想在 FeelFish 中比较多个模型、统一管理接口配置的用户,可以将其作为接入候选。

是否适合日常使用,则用自己的网络环境和创作任务确认:能够返回完整正文、结果满足要求、用量可以核对,再决定哪些场景保留这套配置。

四、以算桥API为例,配置 FeelFish 自定义模型

FeelFish 官方文档说明,从 4.0 起开放自定义模型配置。下面按公开文档整理操作流程,具体按钮名称以当前客户端为准。

1. 添加模型接口

打开“模型设置”,展开底部高级设置,在“模型接口列表”中添加接口:

配置项填写内容
接口标识自定义,例如suanjiayun-api
API 地址https://api.suanjiayun.com/v1
请求格式OpenAI
API 密钥算桥API控制台创建的 Key

这里填写的是基础地址,不要追加/chat/completions。

2. 添加两个可用模型

在可用模型列表中,选择刚才创建的接口,分别填写:

deepseek-v4.1-flash glm-5.3-flash

接口标识可以自己取名,模型名称必须与服务商页面一致。如果客户端没有自动获取到模型列表,可以按照 FeelFish 文档手动填写。

注意,DeepSeek 官方当前使用的调用名称是deepseek-flash,算桥API对应页面提供的是deepseek-v4.1-flash。应使用所选服务商给出的模型 ID。

3. 设置实际使用场景

根据自己的任务,在创作、总结等相关场景中选择对应模型。

FeelFish 不同场景可能使用不同配置,因此除了主对话,还要检查上下文整理等辅助场景。这样才能知道某次任务实际使用了哪个模型。

4. 完成一个短任务检查

先输入一份简短人物设定:

人物:林舟,怕水,不会游泳。 任务:用两句话总结人物设定,不增加新信息。

检查模型名称、正文和设定是否正确,再用真实章节做对照。

如果需要单独检查接口,可以使用以下 cURL 请求。调用前准备有效 Key 和可用余额;命令会产生模型调用费用。

curl--fail-with-body --max-time90\https://api.suanjiayun.com/v1/chat/completions\-H"Authorization: Bearer${SUANJIAYUN_API_KEY}"\-H"Content-Type: application/json"\-d'{ "model": "glm-5.3-flash", "messages": [ { "role": "user", "content": "人物:林舟,怕水,不会游泳。请用两句话总结,不增加新信息。" } ], "max_tokens": 512, "stream": false }'

将model改为deepseek-v4.1-flash,即可检查另一模型。密钥通过环境变量提供,不要写入公开文章或代码仓库。

正常验收应检查choices中的正文、finish_reason和usage,不能只看 HTTP 状态码。

常见配置问题

现象优先检查
401,认证失败Key 是否正确、有效,是否属于当前接口
提示模型不存在模型 ID 是否与算桥API页面一致
FeelFish 找不到模型手动添加准确模型名称
接口请求成功,客户端失败基础地址、请求格式、场景配置
回答不完整查看生成上限及finish_reason,必要时缩短任务
切换后仍使用原模型检查当前任务对应的场景设置

五、常见问题

FeelFish 用 GLM-5.3-Flash,一定比 DeepSeek V4.1 Flash 省钱吗?

无缓存、相同用量时,按当前算桥API单价,GLM 更便宜。缓存命中较多的长对话需要单独计算,DeepSeek 可能更省。

是否要把所有场景都换成 GLM?

可以先用于改写、总结和信息提取,再根据输出效果调整。续写和复杂剧情规划适合用自己的作品做对照。

两个模型能共用算桥API的接口配置吗?

可以按同一个基础地址和 Key 配置,分别填写准确模型 ID,在 FeelFish 的场景设置中选择。

怎么判断这套配置适合长期使用?

用相同材料完成短任务和真实章节对照,记录完整输出、修改次数与费用。以自己常用场景的结果决定配置。

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